基于差异化权重图神经网络的虚拟网络功能放置的训练数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
本数据集主要面向虚拟网络功能放置技术，使用了NSFNET和WAXMAN拓扑作为底层网络拓扑，以及使用NetworkX生成的上层虚拟网络服务链请求；采用Gurobi生成最优的虚拟网络功能映射决策，然后将决策切分神经网络的训练数据；利用基于Pytorch搭建图神经网络对最优策略进行学习。本数据集一共生成了500组最优映射决策，切分后得到3.5万条数据。
提供机构：
北京邮电大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集为虚拟网络功能放置技术提供训练数据，基于NSFNET和WAXMAN底层网络拓扑以及NetworkX生成的上层虚拟请求，使用Gurobi生成最优映射决策并切分。通过Pytorch搭建的图神经网络进行学习，包含500组最优决策，切分后形成3.5万条数据。
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