hongerzh/my-NFT-summer-balanced1

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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype: float64
- name: time
dtype: float64
- name: text
dtype: string
- name: id
dtype: int64
- name: 'Unnamed: 0'
dtype: float64
- name: item.creator
dtype: string
- name: matching_speed
dtype: float64
- name: first_sale_price
dtype: float64
- name: first_match_time
dtype: float64
- name: min_all_30_days
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- name: max_all_30_days
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- name: avg_all_30_days
dtype: float64
- name: followings
dtype: float64
- name: followers
dtype: float64
- name: item.type
dtype: float64
- name: social_media
dtype: bool
- name: bio
dtype: string
- name: has_name
dtype: string
- name: has_image
dtype: string
- name: has_cover
dtype: string
- name: join_time
dtype: float64
splits:
- name: train
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num_examples: 14000
- name: validation
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- name: test
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# Dataset Card for "my-NFT-summer-balanced1"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 拆分集：train，路径为data/train-*
- 拆分集：validation，路径为data/validation-*
- 拆分集：test，路径为data/test-*
数据集信息：
特征字段：
- 名称：image，数据类型：图像（image）
- 名称：label，数据类型：双精度浮点型（float64）
- 名称：time，数据类型：双精度浮点型
- 名称：text，数据类型：字符串型（string）
- 名称：id，数据类型：64位整型（int64）
- 名称：Unnamed: 0，数据类型：双精度浮点型
- 名称：item.creator，数据类型：字符串型
- 名称：matching_speed，数据类型：双精度浮点型
- 名称：first_sale_price，数据类型：双精度浮点型
- 名称：first_match_time，数据类型：双精度浮点型
- 名称：min_all_30_days，数据类型：双精度浮点型
- 名称：max_all_30_days，数据类型：双精度浮点型
- 名称：avg_all_30_days，数据类型：双精度浮点型
- 名称：followings，数据类型：双精度浮点型
- 名称：followers，数据类型：双精度浮点型
- 名称：item.type，数据类型：双精度浮点型
- 名称：social_media，数据类型：布尔型（bool）
- 名称：bio，数据类型：字符串型
- 名称：has_name，数据类型：字符串型
- 名称：has_image，数据类型：字符串型
- 名称：has_cover，数据类型：字符串型
- 名称：join_time，数据类型：双精度浮点型
拆分集详情：
- 名称：train，占用字节数：3099215319.0，样本数量：14000
- 名称：validation，占用字节数：625629021.0，样本数量：3000
- 名称：test，占用字节数：673125429.0，样本数量：3000
下载总大小：3709135821
数据集总大小：4397969769.0

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# "my-NFT-summer-balanced1" 数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 默认配置：包含训练集、验证集和测试集的数据文件路径。
  • 训练集路径：data/train-*
  • 验证集路径：data/validation-*
  • 测试集路径：data/test-*

数据集特征

• 图像：类型为图像。
• 标签：类型为float64。
• 时间：类型为float64。
• 文本：类型为string。
• ID：类型为int64。
• Unnamed: 0：类型为float64。
• 创建者：类型为string。
• 匹配速度：类型为float64。
• 首次销售价格：类型为float64。
• 首次匹配时间：类型为float64。
• 30天内最低价：类型为float64。
• 30天内最高价：类型为float64。
• 30天内平均价：类型为float64。
• 关注者：类型为float64。
• 粉丝：类型为float64。
• 物品类型：类型为float64。
• 社交媒体：类型为bool。
• 简介：类型为string。
• 是否有名称：类型为string。
• 是否有图像：类型为string。
• 是否有封面：类型为string。
• 加入时间：类型为float64。

数据集分割

• 训练集：包含14000个样本，总大小为3099215319字节。
• 验证集：包含3000个样本，总大小为625629021字节。
• 测试集：包含3000个样本，总大小为673125429字节。

数据集大小

• 下载大小：3709135821字节。
• 数据集总大小：4397969769字节。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于NFT艺术作品的集合，包含20,000条数据，涵盖图像和文本模态，数据格式为parquet。数据集提供了丰富的字段，如作品标题、标签、描述、创作者信息、价格和社交数据，适用于数字艺术分析和区块链相关研究。