互联网行为特征库产品

该产品依据运营商的上网日志入库标准（DPI）来挖掘用户的上网行为特征。通过深度的挖掘与分析，它建立了互联网上网日志特征与标签之间的精确对应关系，进而构建了一个标签规则库。产品处理流程可概括为：四必得基于HTTP/HTTPS等互联网用户常用的超文本协议，运用先进的机器学习技术，深入挖掘和分析海量的网络数据，再基于运营商提供的DPI话单库对规则特征进行准确性校验（四必得不接触用户个体数据），最终建立精确的应用规则库和功能规则库。例如，对于点击进入携程APP签证频道的行为，可以依据特征规则“downlo.ctr.com/visa*”来与之对应，并利用运营商提供的DPI话单库（对应合同：广州四必得科技有限公司与**分公司大数据业务合作协议）进行校验，以此计算出使用应用或场景下用户点击、打开、浏览等行为的统计级数据（不涉及用户个体数据），四必得基于业务经验或对照数据，最终验证使用应用或场景标签规则的准确性。该产品广泛应用于互联网用户上网行为的标注领域，能够精确识别并区分每个用户的上网场景，涵盖APP使用、小程序访问以及具体页面浏览等多种行为。同时，它还支持投放模型的优化。利用正负样本数据及丰富的互联网标签库，该产品深入挖掘特征并进行二分类预测，基于这些训练出适用于广告等多种业务场景的新模型。此外，它还具备强大的监测功能，能够实时跟踪应用场景的变化以及规则特征的效用，为优化决策提供有力的数据支持。