CaDIS (Cataract Dataset for Image Segmentation)

CaDIS：用于图像分割的白内障数据集是由 Digital Surgery Ltd. 在 CATARACTS 数据集之上创建的语义分割数据集。 CaDIS 包含从 CATARACTS 训练集上的 25 个视频中采样的 4670 张图像。每个图像中的每个像素都标有其各自的仪器或来自一组 36 个已识别类别的解剖类别。有关数据集的更多详细信息，请参见论文 (https://arxiv.org/pdf/1906.11586.pdf)。

CaDIS: Cataract Dataset for Image Segmentation is a semantic segmentation dataset created by Digital Surgery Ltd. based on the CATARACTS dataset. CaDIS contains 4670 images sampled from 25 videos in the CATARACTS training set. Each pixel in every image is annotated with its corresponding instrument or anatomical category from a set of 36 identified classes. For more details about this dataset, please refer to the paper (https://arxiv.org/pdf/1906.11586.pdf).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CaDIS是一个用于图像分割的白内障数据集，基于CATARACTS数据集创建，包含4670张从25个视频中采样的图像，每个像素标注了36个仪器或解剖类别。该数据集由伦敦大学学院于2022年发布，专注于语义分割任务，适用于医疗图像分析领域。