five

Gronddepot Borgharen, gemeente Maastricht

收藏
DANS Data Station Archaeology2011-12-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XR3-XFB5
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>De Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed heeft in augustus 2009 een proefsleuvenonderzoek uitgevoerd in Borgharen. Het proefsleuven had tot doel vast te stellen wat het aanbrengen van een gronddepot in het kader van de Maaswerken voor gevolgen zou kunnen hebben voor de aanwezige archeologische resten binnen dat deel van het wettelijk beschermde archeologische rijksmonument (monumentnummer 14884). Hiervoor moest bij het onderzoek worden vastgesteld welke archeologische resten zich binnen dit deel van het monument bevinden, wat de impact van een gronddepot op deze resten zou kunnen zijn en of er sprake kan zijn van behoud in situ. Het gebied is door middel van in totaal 9 sleuven met een oppervlak van in totaal 1120 m2 verspreid over het gebied onderzocht. Aandachtspunten hierbij was behalve de aanwezigheid van archeologische resten, tevens de landschappelijke genese binnen het onderzoeksgebied ter aanvulling van in het verleden gedaan onderzoek rond Borgharen.</p><p>Het onderzoek heeft geen sporen van nederzettingsstructuren of van een of meerdere graven opgeleverd. Binnen het plangebied kunnen zich vooral off-site structuren bevinden die waarschijnlijk sterk verspoeld zullen zijn als gevolg van rivieractiviteiten. Het zelfde kan gelden voor eventuele solitaire graven. Deze laatste groep zijn door middel van de gekozen onderzoeksmethodiek nauwelijks op te sporen en de aanwezigheid van losse inhumaties en crematiegraven kan niet uitgesloten worden. Onderzoek naar de structuur en compactiegraad van de bodem heeft aangetoond dat het aanbrengen van een gronddepot nauwelijks enige schadelijke invloed zal hebben op eventueel aanwezige archeologische resten.</p>
提供机构:
Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed
创建时间:
2011-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作