未来气候变暖的典型情景下江苏骆马湖藻类生物量长期变化模拟与预测结果（1900-2050年）

基于沉积色素指标的藻类反演，在CMIP6模型中模拟骆马湖区域至2050年升温的典型场景（SSP1-2.6和SSP5-8.5），定量获得气温变幅和变率，评估和预测湖泊藻类生产力和蓝藻等生物量长期变化趋势。

This dataset is developed based on algal inversion using sediment pigment proxies, by simulating typical warming scenarios up to 2050 (SSP1-2.6 and SSP5-8.5) for the Luoma Lake region with CMIP6 models. It quantitatively derives the amplitude and variability of air temperature changes, and evaluates and predicts the long-term trends of lake algal productivity and cyanobacterial biomass.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过CMIP6模型模拟了江苏骆马湖在两种典型气候变暖情景（SSP1-2.6和SSP5-8.5）下的藻类生物量长期变化趋势，时间跨度为1900-2050年。研究基于沉积色素指标和广义加性模型（GAM），评估了气温变化对湖泊藻类生产力和蓝藻生物量的影响，为湖泊生态系统的长期演变机理和生态安全研究提供了数据支持。