ift/handwriting_forms
收藏Hugging Face2023-09-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ift/handwriting_forms
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资源简介：
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license: openrail
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- name: image
dtype: image
- name: ground_truth
dtype: string
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- name: train
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- name: validation
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- feature-extraction
language:
- en
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- 1K<n<10K
---
# Dataset Card for Dataset Name
## Dataset Description
- **Homepage:**
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:**
### Dataset Summary
This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1).
### Supported Tasks and Leaderboards
[More Information Needed]
### Languages
[More Information Needed]
## Dataset Structure
### Data Instances
[More Information Needed]
### Data Fields
[More Information Needed]
### Data Splits
[More Information Needed]
## Dataset Creation
### Curation Rationale
[More Information Needed]
### Source Data
#### Initial Data Collection and Normalization
[More Information Needed]
#### Who are the source language producers?
[More Information Needed]
### Annotations
#### Annotation process
[More Information Needed]
#### Who are the annotators?
[More Information Needed]
### Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
## Considerations for Using the Data
### Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
### Discussion of Biases
[More Information Needed]
### Other Known Limitations
[More Information Needed]
## Additional Information
### Dataset Curators
[More Information Needed]
### Licensing Information
[More Information Needed]
### Citation Information
[More Information Needed]
### Contributions
Sohrab Redjai Sani @srsani
提供机构：
ift
原始信息汇总
数据集描述
数据集概要
该数据集包含图像和对应的地面真实标签。
支持的任务和排行榜
[更多信息待补充]
语言
- 英语（en）
数据集结构
数据实例
[更多信息待补充]
数据字段
- image: 图像数据类型
- ground_truth: 字符串数据类型
数据分割
- train: 1400个样本，14177871.8字节
- validation: 199个样本，2021857字节
- test: 500个样本，5084688字节
数据集创建
策划理由
[更多信息待补充]
源数据
初始数据收集和规范化
[更多信息待补充]
源语言生产者
[更多信息待补充]
注释
注释过程
[更多信息待补充]
注释者
[更多信息待补充]
个人和敏感信息
[更多信息待补充]
使用数据集的考虑因素
数据集的社会影响
[更多信息待补充]
偏见的讨论
[更多信息待补充]
其他已知限制
[更多信息待补充]
附加信息
数据集策展人
[更多信息待补充]
许可信息
[更多信息待补充]
引用信息
[更多信息待补充]
贡献
- Sohrab Redjai Sani @srsani
