基于视觉感知的集成化产品表面质量检测管控软件平台及装备

基于视觉感知的集成化产品表面质量检测管控软件平台及装备数据集主要面向多模型融合的表面质量智能检测管控系统研发、航空发动机涡轮叶片等复杂外形产品表面缺陷检测应用需求建设，是国家重点研发计划项目 “基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷检测理论方法研究与应用”（项目编号：2022YFB3303800）课题 4 的核心配套数据，基于 2024 年 10 月 - 2025 年 6 月自主研发生成，涵盖工业场景（中国航发南方工业有限公司 331 厂）的软件开发、模型构建、多轮测试验证及参数固化，经规范化采集、存储与管理，通过第三方设备验证、多人复核等机制保障数据可靠性。该数据集数据总量约 25GB，围绕 “软件 - 支撑 - 测试 - 参数” 四大维度构建，核心包含四大模块：一是软件平台基础源代码，含软件功能模块的 C#/Python 代码，支撑硬件通讯、缺陷检测全流程；二是软件平台支撑文件，涵盖叶片与设备三维模型、数据库脚本、环境依赖库等，保障软件稳定运行；三是装备运行测试数据，包含二维图像、三维点云等原始数据及缺陷检测结果、溯源报告等分析数据，二维图像分辨率 1224×2048，三维点云坐标精度达 0.001mm；四是装备参数文件，含软硬件设计与测试参数，作为验收与溯源依据。数据集还配套多项发明专利、软件著作权及学术论文，技术支撑扎实。其建设填补了集成化表面质量检测系统配套数据的空白，有效支撑软件部署、工业场景落地与课题成果验收，为工业缺陷检测领域的算法优化、系统集成及技术推广提供了完整、高精度、可追溯的数据支撑，助力提升复杂产品表面缺陷检测的准确性与工程适用性。