cardiac MRI

我们提出了一个使用形状和外观统计模型分析短轴心脏MRI的框架。该框架集成了时间和结构约束，避免了此类高维模型固有的常见优化问题。第一个贡献是引入了一种在短轴心脏MRI上拟合3D主动外观模型 (aam) 的算法。我们观察到拟合速度提高了44倍，分割精度与高斯-牛顿优化相当，高斯-牛顿优化是此类问题最广泛使用的优化算法之一。第二个贡献涉及对分层2D时间活动形状模型 (asm) 的研究，该模型集成了时间约束并同时改善了基于3D AAM的分割。我们在从33名受试者获得的7980短轴心脏MR图像上获得了令人鼓舞的结果 (心内膜/心外膜误差1.43 /-0.49毫米/1.51 /-0.48毫米)。