开放域问答的挑战数据集

<p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">背景描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">这是一组新的公开可用的问题和句子对，它被收集并注释以用于开放域问题解答的研究。以前有关答案句选择的大多数工作都集中在使用TREC-QA数据创建的数据集上，该数据集包括编辑器生成的问题和通过匹配问题中的内容词选择的候选答案句。WikiQA使用更自然的过程构建，并且比以前的数据集大了一个数量级。此外，WikiQA数据集还包含没有正确句子的问题，使研究人员能够进行答案触发，这是任何QA系统的关键组成部分。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据说明</span></p><p><span style="font-size: medium;">包括两个模型的实现：卷积神经网络（CNN），以及具有CNN和计数功能的Logistic回归（CNN-Cnt）。</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据来源</span></p><p><span style="font-size: medium;">公开数据集</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">问题描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">NLP</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p>