ActivityNet
收藏知名数据集2026-04-23 收录
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资源简介：
ActivityNet是一个大规模视频基准数据集，用于人类活动理解研究。该数据集包含200种不同类型的日常活动，涵盖19,994个未剪辑视频片段，总计约849小时视频时长。数据集提供了精确的时间边界标注，支持全局视频分类、剪辑活动分类和活动检测等多种任务，是视频动作识别和时序活动检测领域的重要基准资源。
提供机构：
卡内基梅隆大学
