FDST (Fudan-ShanghaiTech)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
复旦-上海科技数据集 (FDST) 是用于视频人群计数的数据集。它包含从 13 个不同场景捕获的 15K 帧和大约 394K 带注释的头部
The Fudan-ShanghaiTech Dataset (FDST) is a dataset dedicated to video crowd counting. It consists of 15,000 frames captured from 13 distinct scenes, along with approximately 394,000 annotated human heads.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FDST数据集是一个专为视频人群计数任务设计的数据集，包含从13个不同场景采集的15,000帧图像，并标注了约394,000个头部，用于支持计算机视觉中的人群密度估计研究。该数据集由复旦大学和上海科技大学于2019年联合发布，具有场景多样性和大规模标注的特点，适用于开发和分析人群计数算法。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
