irds/beir_quora

`beir/quora`数据集由`ir-datasets`包提供，包含文档（`docs`）和查询（`queries`）两部分，分别有522,931条文档和15,000条查询。该数据集用于`beir_quora_dev`和`beir_quora_test`两个子数据集。使用方法通过`datasets`库的`load_dataset`函数加载数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

beir/quora

数据来源

由ir-datasets包提供。

数据内容

• 文档（corpus）: 数量为522,931。
• 查询（topics）: 数量为15,000。

使用方式

python from datasets import load_dataset

docs = load_dataset(irds/beir_quora, docs) for record in docs: record # {doc_id: ..., text: ...}

queries = load_dataset(irds/beir_quora, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

引用信息

@article{Thakur2021Beir, title = "BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models", author = "Thakur, Nandan and Reimers, Nils and Rücklé, Andreas and Srivastava, Abhishek and Gurevych, Iryna", journal= "arXiv preprint arXiv:2104.08663", month = "4", year = "2021", url = "https://arxiv.org/abs/2104.08663", }