Data-Gouv-FR/finess-extraction-du-fichier-des-etablissements

法国卫生和社会领域机构列表（FINESS）数据集：该数据集包含法国卫生和社会领域机构的列表。新版本的FINESS将于2026年夏季部署，因此该数据流将停止更新，此后不再有更新。新的数据流将提供相同的服务，并增加新的FINESS业务概念。该数据流将在数字健康署（Agence du Numérique en Santé）的data.gouv.fr空间提供。该数据流的规范可在GitHub上的ansforge/finess找到。因此，建议用户迁移到新的数据流。关于地理定位信息：每两个月，ARS合作项目Atlasanté会使用数字健康署（ANS）提取的FINESS结构地址进行地理编码。直到2024年9月，地理编码依赖于IGN的BD-ADRESSE v2.2产品（自2017-2018年起不再更新）。因此，建立了一个新的地理编码程序，以整合国家地址数据库（BAN），这是官方认可的管理地址参考。从2024年9月起，地理编码依赖于多个来源：当BAN地理编码器的相关性得分≥80时，使用BAN地理编码器的坐标；当BAN地理编码器的相关性得分<80，且BD-ADRESSE地理编码器的相关性得分≥80，且FINESS结构的地址自2024年3月以来未修改时，使用2024年3月的BD-ADRESSE地理编码坐标；其他情况下，使用IGN的ADMIN-EXPRESS产品（市政中心或市政区中心点的坐标）。坐标来源字段包含多个信息：坐标精度级别、地理定位生产者、BAN地理编码器或BD-ADRESSE地理编码算法的相关性得分、地理编码器名称和地理定位日期、坐标表示的投影系统。精度级别取值：1=门牌号精度（BAN）、plaque精度（BD-ADRESSE）、parcelle精度（BD-ADRESSE）；2=街道精度（BAN）、tronçon精度（BD-ADRESSE）、voie精度（BD-ADRESSE）；3=区域精度（BAN）、zone精度（BD-ADRESSE）、市政区精度（详细信息见下文）；4=市政中心精度（市政厅地址）。坐标在以下投影系统中表示：L93_METROPOLE=法国本土的RGF93/Lambert-93；UTM_N20_ANTILLES=安的列斯群岛的RGAF09/UTM zone 20N；UTM_N22_GUYANE=圭亚那的RGFG95/UTM zone 22N；UTM_S40_LA_REUNION=留尼汪岛的RGR92/UTM zone 40S；UTM_S38_MAYOTTE=马约特岛的RGM04/UTM zone 38S；UTM_N21_STPIERRE-MIQUELON=圣皮埃尔和密克隆群岛的WGS84/UTM zone 21N；UTM_S1_WALLIS_FUTUNA=瓦利斯和富图纳群岛的WGS84/UTM zone 1S。Atlasanté在data.gouv.fr上发布的t_finess数据集还提供GPS坐标（纬度、经度）（EPSG:4326）和Google Mercator坐标（EPSG:3857）。*与市政区精度相关的坐标并不总是对应市政厅地址。具体信息包括巴黎、里昂、马赛各区的市政厅或区中心点坐标详情。List of establishments in the health and social sector (FINESS): A new version of FINESS will be deployed in summer 2026. Consequently, the generation of this data flow will be stopped, and there will be no more updates from that date. A new data flow will offer the same services, enhanced with new FINESS business concepts. This data flow will be available on the Agence du Numérique en Santés space on data.gouv.fr. The specifications for this data flow are available on GitHub: ansforge/finess. Therefore, users are invited to migrate to this new data flow. Regarding geolocation information: Every two months, the shared ARS project – Atlasanté – geocodes the addresses of all FINESS structures from an extraction performed by the Agence du Numérique en Santé (ANS). Until September 2024, geocoding relied on the IGNs BD-ADRESSE v2.2 product (which had not been updated since 2017-2018). A new geocoding procedure was therefore established to integrate the Base dAdresses Nationale (BAN), the official address reference recognized by the administration. Thus, from September 2024, geocoding relies on several sources: Coordinates from the BAN geocoder when the relevance score is ≥80; Coordinates from the BD-ADRESSE geocoding of March 2024 when: the relevance score from BAN geocoding is <80, the relevance score from BD-ADRESSE geocoding is ≥80, and the address of the FINESS structure has not been modified since March 2024; IGNs ADMIN-EXPRESS product (coordinates of municipal centers or centroids of municipal districts) in other cases. The coordinate source field includes several pieces of information: the precision level of the coordinates, the producer of the geolocation, the relevance score from the BAN geocoder or the BD-ADRESSE geocoding algorithm, the name of the geocoder and the date of geolocation, and the projection system in which the coordinates are expressed. The precision level takes the following values: 1 = housenumber precision (BAN), plaque precision (BD-ADRESSE), parcelle precision (BD-ADRESSE); 2 = street precision (BAN), tronçon precision (BD-ADRESSE), voie precision (BD-ADRESSE); 3 = locality precision (BAN), zone precision (BD-ADRESSE), municipal district precision (see below for details); 4 = precision at the municipal center (town hall address). Coordinates are expressed in the following projection systems: L93_METROPOLE = RGF93 / Lambert-93 for Metropolitan France; UTM_N20_ANTILLES = RGAF09 / UTM zone 20N for the Antilles; UTM_N22_GUYANE = RGFG95 / UTM zone 22N for French Guiana; UTM_S40_LA_REUNION = RGR92 / UTM zone 40S for Réunion; UTM_S38_MAYOTTE = RGM04 / UTM zone 38S for Mayotte; UTM_N21_STPIERRE-MIQUELON = WGS84 / UTM zone 21N for Saint Pierre and Miquelon; UTM_S1_WALLIS_FUTUNA = WGS84 / UTM zone 1S for Wallis and Futuna. The t_finess dataset published by Atlasanté on data.gouv.fr also provides GPS coordinates (latitude, longitude) (EPSG:4326) and Google Mercator coordinates (EPSG:3857). *Coordinates associated with municipal district precision do not always correspond to the town hall address. Detailed information includes town hall or district centroid coordinates for various districts in Paris, Lyon, and Marseille.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在法国卫生与社会服务领域，机构地理定位数据的精准性对于资源配置与政策制定至关重要。该数据集的核心构建依托于FINESS（全国卫生与社会服务机构文件索引）体系，由法国数字健康局定期进行数据提取。地理编码过程遵循一套严谨的多源融合策略：优先采用国家地址库地理编码器，当匹配得分不低于80时直接采纳其坐标；若低于此阈值，则回溯至IGN的BD-ADRESSE v2.2版本（2024年3月数据），前提是机构地址未发生变更且该版本得分同样不低于80。对于无法满足上述条件的情况，则使用IGN的ADMIN-EXPRESS产品，以市镇行政中心或城区质心坐标作为补充。坐标精度被划分为四个等级，分别对应门牌号、街道、区域及市镇中心，并通过详细的元数据字段记录精度层级、生产商、评分及投影系统。

特点

该数据集的一个显著特色在于其多层级、多维度的地理信息标注机制。坐标来源字段整合了精度等级、地理编码生产者（BAN或BD-ADRESSE）、匹配评分以及地理编码器名称与日期，为数据质量提供了透明化追溯。坐标系统覆盖法国本土及海外领地的多种投影体系，如RGF93 / Lambert-93、RGAF09 / UTM 20N等，并额外提供全球通用的GPS坐标（EPSG:4326）与Google Mercator坐标（EPSG:3857），极大增强了跨平台兼容性。对于巴黎、里昂、马赛等大城市的行政区，数据还针对性地处理了部分市镇质心与特定区级坐标的对应关系，避免了简单化的质心替代。此外，数据集以双月更新频率运行，确保地址变更能够及时反映在地理编码结果中。

使用方法

用户可通过Hugging Face数据集卡片访问该资源的元数据与文档，实际数据文件则托管于法国开放数据平台data.gouv.fr。在使用前，建议查阅PDF格式的描述文件以理解各列字段含义，因为CSV文件的列结构以XSD格式呈现于门户。对于需要空间分析的应用场景，用户可直接提取坐标字段中的经纬度或指定投影系下的数值进行地图可视化或地理计算。值得注意的是，若仅依赖坐标进行机构识别，应结合精度等级字段评估位置可靠性，例如精度等级为3或4的数据可能仅代表行政区中心而非实际地址，适用于宏观统计而非精确导航。数据遵循开放式许可协议，允许自由复用与再分发。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国国家健康与社会照护机构名录（FINESS），由Atlasanté项目联合多家区域卫生机构（ARS）及法国数字健康局（ANS）共同维护。数据集的核心使命是系统收录法国境内所有卫生与社会照护机构的详细信息，涵盖活动类型、授权范围及地理定位等关键属性，为公共卫生决策、医疗资源配置及流行病学研究提供基础数据支撑。自创建以来，该数据集已成为法国医疗健康领域不可或缺的权威参考，其影响力延伸至区域卫生规划、紧急救援调度及健康公平性分析等多元应用场景。

当前挑战

构建过程面临的首要挑战是地理定位数据的精准性与时效性矛盾。早期依赖IGN的BD-ADRESSE v2.2产品（2018年停更），导致约30%机构地址坐标滞后。2024年迁移至国家地址库（BAN）后，需解决多源地理编码结果的冲突融合问题，例如定义BAN评分≥80为优先、BD-ADRESSE次之、最后回退至行政区质心的三级降级策略。此外，处理巴黎、里昂等城市特殊行政区划（如巴黎1-20区）的坐标归属规则（例：部分区采用质心而非市政厅坐标）亦构成算法设计的精细度挑战。

常用场景

经典使用场景

在医疗健康与社会福祉领域，FINES 机构名录提取数据集的核心用途在于为法国境内所有卫生与社会福利机构提供一份权威、全面且持续更新的索引。研究者与数据分析人员常利用该数据集对医院、诊所、养老院及康复中心等设施的地理分布进行系统性梳理，结合多源坐标信息，构建精准的空间分布图谱。该数据集不仅是理解法国医疗资源配置格局的基础工具，也是开展流行病学调查、医疗可达性评估及区域卫生规划的重要起点。

实际应用

在实际应用中，该数据集广泛服务于法国公共卫生决策与数字健康服务优化。政府部门借助其精准的地理信息，进行医疗资源短缺区域识别、紧急医疗响应路线规划以及社会福利设施布局评估。数字医疗平台与移动健康应用开发者则利用其中的坐标数据，为公众提供周边医疗机构搜索、急诊距离计算等便民功能。此外，保险公司与健康管理公司也将其用于理赔网络优化与健康风险地图绘制，实现了数据驱动下的精细化服务与管理。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生了一系列标杆性研究成果与工具。其中，Atlasanté 项目以其为基底，构建了动态医疗资源可视化平台，实时展现各区域卫生设施分布与变动。相关学术工作包括利用该数据进行的医疗供需匹配模型构建、基于地理加权回归的卫生服务利用差异分析，以及结合人口普查数据开展的医疗公平性量化研究。此外，多篇论文依托其坐标精度分级机制，创新性地提出了空间分析中的不确定性传播评估框架，推动了健康地理学方法论的演进。