中国饲料成分及营养价值表(第31版)饲料描述及常规成分数据库|饲料科学数据集|养殖业数据集
收藏中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取;气象实测数据从气象站获取,气象站建于电站30号箱变附近,每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房;数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统(包括30TF计算刀片机、250TB并行存储)进行中尺度模式计算后输出预报产品,每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。
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MID-Ship
MID-Ship是一个用于复杂海上船舶导航行为的数据集,由上海海事大学创建,旨在解决船舶目标检测中的遮挡和密集交互问题。该数据集包含5673张图像,总计135,884个精细标注的目标实例,涵盖多种海上场景,如不同天气条件下的船舶相遇、靠泊操作、小目标聚集和部分遮挡等。数据集通过高分辨率视频片段采集,覆盖43个不同的可航水域,并包含多种天气和光照条件,增强了数据集的多样性和实用性。MID-Ship主要应用于智能海上交通监控系统和自主船舶导航,旨在提高复杂环境下的船舶检测和跟踪能力,减少海上事故。
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