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DeepFoldProtein/afdb_over80_MeriUni95_processed_512_fixed

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Hugging Face2024-05-06 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DeepFoldProtein/afdb_over80_MeriUni95_processed_512_fixed
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: uniprotAccession dtype: string - name: domain_labels sequence: sequence: int64 - name: ndom dtype: int64 - name: taxId dtype: string - name: seq dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: special_tokens_mask sequence: int8 - name: attention_mask sequence: int8 splits: - name: train num_bytes: 1694919808 num_examples: 509188 download_size: 170495000 dataset_size: 1694919808 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

This dataset includes features such as UniProt accession numbers, domain labels, number of domains, taxonomy IDs, sequences, input IDs, special tokens mask, and attention mask. The dataset is split into a training set with 509188 examples, totaling 1694919808 bytes.
提供机构:
DeepFoldProtein
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • uniprotAccession: 数据类型为字符串。
  • domain_labels: 序列类型,序列数据类型为整数64位。
  • ndom: 数据类型为整数64位。
  • taxId: 数据类型为字符串。
  • seq: 数据类型为字符串。
  • input_ids: 序列类型,序列数据类型为整数32位。
  • special_tokens_mask: 序列类型,序列数据类型为整数8位。
  • attention_mask: 序列类型,序列数据类型为整数8位。

数据集分割

  • 训练集 (train):
    • 数据量: 509,188个样本
    • 存储大小: 1,694,919,808字节

数据集大小

  • 下载大小: 170,495,000字节
  • 数据集总大小: 1,694,919,808字节

配置信息

  • 默认配置 (default):
    • 训练数据文件路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作