Criteo_x1

kaggle2024-02-12 更新2024-03-11 收录

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2024-02-12

reczoo/Criteo_x1

Criteo_x1数据集是一个广泛使用的CTR预测基准数据集，包含约一周的点击数据，用于展示广告。数据集包含13个数值特征和26个类别特征，按7:2:1的比例随机分为训练集、验证集和测试集。数据集总大小为45,840,617条记录，其中训练集33,003,326条，验证集8,250,124条，测试集4,587,167条。

Hugging Face2023-12-23 更新300

reczoo/Criteo_x2

该数据集使用了Criteo 1TB点击日志，包含一个月的点击数据，数据样本数量达到数十亿。为了减少标签不平衡，进行了负采样，使得正样本比例保持在50%左右。数据集包含13个数值特征字段和26个分类特征字段，其中数值字段通过分桶转换为分类值，出现次数少于20次的分类特征被设置为默认的特征。数据集分为训练集和测试集，训练集使用data 6-12，测试集使用day-13。

Hugging Face2023-12-23 更新220

criteo_1

kaggle2020-12-03 更新00

criteo_x4

kaggle2022-07-12 更新00

reczoo/Criteo_x4

Criteo数据集是一个广泛用于点击率预测（CTR prediction）的基准数据集，包含大约一周的展示广告点击数据。该数据集包含13个数值特征字段和26个类别特征字段。按照AutoInt工作的设置，数据被随机分割为训练集、验证集和测试集，比例分别为8:1:1。数据集统计信息如下：Criteo_x4总共有45,840,617条数据，其中训练集36,672,493条，验证集4,584,062条，测

Hugging Face2023-12-24 更新2310