DNN-iRTM智能反演算法测试数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
本数据集主要为了测试DNN-iRTM智能反演算法的性能，利用计算机模拟和实际观测获得的地下水水位及污染物浓度观测数据，来对数值模型的输入参数进行反演估计，评价所研发的反演算法的可靠性,数据量25.77MB。
提供机构：
吉林大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集旨在测试DNN-iRTM智能反演算法的性能，通过结合计算机模拟和实际观测获得的地下水水位与污染物浓度数据，对数值模型的输入参数进行反演估计，以评估算法的可靠性。数据集总大小为25.77MB，包含330个文件。
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