Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental

该数据集包含四个特征：id（字符串类型）、image（图像类型）、query（字符串类型）和answers（字符串类型）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1000个样本，测试集包含200个样本。训练集的大小为372799335.0字节，测试集的大小为69490360.0字节。数据集的下载大小为150076413字节，总大小为442289695.0字节。数据集的配置文件指定了训练集和测试集的文件路径。

The dataset contains four features: id (string type), image (image type), query (string type), and answers (string type). The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 1000 samples and the test set containing 200 samples. The size of the training set is 372799335.0 bytes, and the size of the test set is 69490360.0 bytes. The download size of the dataset is 150076413 bytes, and the total size is 442289695.0 bytes. The configuration file of the dataset specifies the file paths for the training and test sets.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: DocumentIDEFICS_QA_experimental
• 描述: Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental 数据集托管在 HF Mirror 并由 HF Datasets 社区贡献。
• 别名: Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental
• 创建者: Henilsinh Raj
• 关键词: 1K - 10K, parquet, Image, Text, Datasets, pandas, Croissant, 🇺🇸 Region: US
• URL: https://hf-mirror.com/datasets/Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental

数据集结构

• 子集: default
  • 描述: Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental - default 子集
  • 分割: train, test
  • 字段:
    • default/id:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 id 列。
      • 数据类型: Text
    • default/image:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 image 图像列。
      • 数据类型: ImageObject
    • default/query:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 query 列。
      • 数据类型: Text
    • default/answers:
      • 描述: 来自 HF Mirror parquet 文件的 answers 列。
      • 数据类型: Text

数据格式

• 文件类型: Parquet
• 分布:
  • repo:
    • 描述: HF Mirror git 仓库。
    • 内容 URL: https://hf-mirror.com/datasets/Henil1/DocumentIDEFICS_QA_experimental/tree/refs%2Fconvert%2Fparquet
    • 编码格式: git+https
  • parquet-files-for-config-default:
    • 描述: 由 HF Mirror 转换的底层 Parquet 文件（参见：https://hf-mirror.com/docs/datasets-server/parquet）。
    • 包含于: repo
    • 编码格式: application/x-parquet
    • 包含: default//.parquet

符合标准

• 标准: http://mlcommons.org/croissant/1.0