asr-malayalam/Norm_Malayalam_Evaluation_samples
收藏Hugging Face2024-07-19 更新2024-07-13 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/asr-malayalam/Norm_Malayalam_Evaluation_samples
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集包含使用Malayalam ASR模型vrclc/Whisper_small_malayalam在google/fleurs数据集上的评估结果。模型使用50小时的马来语语音数据进行训练，并在google/fleurs数据集的测试集上进行评估，评估了500个样本，去除标点后的词错误率（WER）为39%。该数据集旨在提供错误分析，帮助识别马来语语音识别中的常见错误和改进领域。
This dataset contains evaluation results from the Malayalam ASR model vrclc/Whisper_small_malayalam using the google/fleurs dataset. It includes 500 samples of Malayalam speech data for model evaluation, with a Word Error Rate (WER) of 53%. Primarily used for error analysis to improve Malayalam speech recognition.
提供机构：
asr-malayalam
原始信息汇总
Malayalam ASR Reference Prediction dataset
概述
- 数据集名称: Malayalam ASR Reference Prediction dataset
- 任务类别: 句子相似度
- 语言: 马拉雅拉姆语 (ml)
- 数据集规模: n<1K
- 许可证: cc-by-4.0
详细信息
- ASR模型名称: vrclc/Whisper_small_malayalam
- 数据集: google/fleurs
- 数据集用途: 用于评估vrclc/Whisper_small_malayalam模型在马拉雅拉姆语语音识别中的表现。
- 评估结果:
- 使用google/fleurs数据集的测试集进行评估。
- 评估了500个样本，在去除标点符号后的WER为39%。
用途
- 直接用途: 提供错误分析，帮助识别马拉雅拉姆语语音识别中的常见错误和改进领域。
