Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2012 - 2013 - 2014 - Colombia

Resumen
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Desde el año 1993, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) desarrolla la Cuenta Satélite de Medio Ambiente (CSMA), que tiene como objetivo inicial establecer una metodología para el desarrollo de un Sistema de Cuentas Ambientales integrado al Sistema de Cuentas Nacionales(1), involucrando aspectos ambientales en el marco del análisis macroeconómico e introduciendo algunas modificaciones en los conceptos fundamentales de la estructura de las Cuentas Nacionales. Bajo este contexto se inició el Proyecto Piloto de Contabilidad Económico- Ambiental Integrada para Colombia (COLSCEA), de donde surgió el Módulo Especial de Inversión y Gastos en Protección Ambiental para la industria manufacturera.

Este módulo se encontraba dentro de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM) del DANE, y su información se recolectaba conjuntamente en el operativo de la EAM, aunque sólo se dirigía a 35 ramas de actividad consideradas como las más contaminantes, seleccionadas con base en el estudio "Diagnóstico y control de la contaminación ambiental en Colombia(2)", elaborado por el Departamento Nacional de Planeación (DNP), en conjunto con el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en 1992.

De 1993 a 1998 el Módulo Especial de Inversión y Gastos en Protección Ambiental estuvo conformado por tres capítulos: i) inversión en activos; ii) costos y gastos y iii) innovación en tecnología ambiental, que buscaban establecer el valor en miles de pesos de las actividades de protección ambiental realizadas por los establecimientos industriales, y caracterizar la adquisición de tecnologías ambientales. De 1999 a 2006 el capítulo tres (innovación en tecnología ambiental) desapareció y se fusionó a los otros dos.

A partir de 2007, el módulo ambiental se convirtió en la Encuesta Ambiental Industrial (EAI), como una investigación independiente de la EAM. Este cambio se dio por la necesidad de definir un diseño estadístico propio que permitiera obtener resultados representativos a nivel regional, y por actividad económica de dicho módulo. Adicionalmente, se buscaba profundizar y precisar en las variables de gasto en protección ambiental que no estaban bien definidas en el módulo ambiental y se incorporaron temáticas nuevas como la gestión de residuos y el consumo de agua.

Para proporcionar información a nivel regional, se adoptó el criterio de corredor industrial, que hace referencia a la conformación de zonas industriales compuestas por una ciudad principal y un grupo de municipios colindantes, que usualmente constituyen el área metropolitana de esa ciudad. Otra forma de definirlo es a través de la delimitación de municipios y distritos interconectados por la vía central de movilidad espacial, cuya intensidad de transporte urbano es alta y presenta gran desarrollo manufacturero. En total se definieron seis corredores industriales: Antioquia, Caribe, Corredor Cundí-boyacense, Eje cafetero, Pacífico y Santanderes(3). A partir del año de referencia 2011, se tiene cobertura a nivel nacional bajo el criterio de región definido por el DANE para sus investigaciones.

La EAI tiene como objetivo determinar el gasto en protección ambiental efectuado por el sector industrial e identificar aspectos ambientales relevantes que permitan el análisis del comportamiento del sector.

Frente al módulo aplicado a través de la EAM, las principales ventajas de la EAI son: i) posee un diseño estadístico propio con representatividad a nivel de actividad económica; ii) es una encuesta especializada para temas ambientales, diligenciada en los establecimientos por profesionales del área ambiental, garantizando calidad de los datos; iii) tiene bajos costos, teniendo en cuenta que el método de recolección es por auto diligenciamiento a través de un aplicativo web y iv) sus resultados son comparables en el ámbito global, puesto que la metodología usada en la EAI guarda una coherencia con los estándares internacionales.

Los resultados de la EAI son un insumo para el cálculo del gasto en protección ambiental que realiza la CSMA. De igual manera, la información ha sido usada por otras entidades del gobierno para la formulación de políticas y se espera que contribuya a la identificación de tendencias y patrones sectoriales de interés ambiental; a mejorar y fortalecer las relaciones entre el sector productivo y el medio ambiente; y a analizar la gestión ambiental sectorial.

(1) La Contabilidad Ambiental propuesta por Naciones Unidas en la revisión de 1993 promovió y recomendó el uso de la Cuenta Satélite del Medio Ambiente para comprender la relación de este con la esfera económica; para ello, Naciones Unidas publicó, anexo al manual de contabilidad nacional, el manual de contabilidad ambiental y económica integrada (SCAEI).

(2) El estudio estimó los niveles de contaminación a través de datos suministrados por estudios puntuales para algunas industrias recogidas en los expedientes del Ministerio de Salud, las corporaciones autónomas regionales y el INDERENA.

(3) El corredor industrial de Antioquia está conformado por Medellín y once municipios más del área metropolitana; el Caribe por Barranquilla, Santa Marta, Cartagena y diez municipios cercanos a cada ciudad; el Cundiboyacense, por Bogotá, Tunja y treinta y cinco municipios más; el del Eje cafetero por Manizales, Armenia y diez municipios más; el Pacífico por Cali, Buga, Tuluá y quince municipios más y el corredor de los Santanderes está conformado por Cúcuta, Barrancabermeja, Bucaramanga y doce municipios más.

Geographic coverage
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Agrupaciones de los estratos conformados en el diseño muestral, es decir, seis dominios que se conforman por la región geográfica y nueve dominios que se conforman por la división industrial nacional.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN , ANÁLISIS Y MUESTREO

Para la Encuesta Ambiental Industrial la unidad de observación, análisis y muestreo es el establecimiento industrial, entendido como "la combinación de actividades y recursos que de manera independiente realiza una empresa o parte de una empresa, para la producción del grupo más homogéneo posible de bienes manufacturados, en un emplazamiento o desde un emplazamiento o zona geográfica y de la cual se llevan registros independientes sobre materiales, mano de obra y demás recursos físicos que se utilizan en el proceso de producción y en las actividades auxiliares y complementarias, entendiéndose como actividades auxiliares las que proveen bienes o servicios que no llegan a ser incorporados en el producto terminado y que se toman como parte de las labores y recursos del establecimiento.

UNIDAD INFORMANTE

La persona encargada de suministrar la información requerida; generalmente es el ingeniero de procesos o el ingeniero ambiental del establecimiento industrial.

Universo de estudio
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Establecimientos de la industria manufacturera en Colombia que pertenecen a alguna de las divisiones industriales definidas según CIIU Rev. 3.0 A.C.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL

El marco estadístico es el instrumento que permite la identificación y la ubicación de las unidades que conforman la población objetivo. De esta manera, para la EAI, el marco es de lista de establecimientos industriales y para su construcción se partió del directorio de la EAM.

TIPO DE MUESTREO

Muestreo probabilístico, estratificado de elementos. Los criterios de estratificación son las diferentes actividades industriales de la 1500 a la 3699 de la CIIU 3.0, desagregado por las distintas regiones de publicación (Atlántica, Oriental, Central, Pacifica, Bogotá, Amazonía Orinoquia)

DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

El número de establecimientos de inclusión forzosa y establecimientos de inclusión probabilística que se escogen en la muestra está dado por el método de Hidiroglou para cada uno de los estratos.

El algoritmo del método de Hidiroglou es, en términos generales, el siguiente:

- Se ordenan de mayor a menor los establecimientos respecto a la variable diseño.

- Se toma el establecimiento más grande como forzoso, se calcula la varianza de los restantes y el tamaño de muestra n de acuerdo a la expresión dada.

- Se toman los dos establecimientos más grandes como forzosos, se calcula la varianza de los restantes y el tamaño de muestra n de acuerdo a la expresión dada.

- Este proceso se repite aumentando en cada paso el número de establecimientos forzosos hasta que el tamaño de muestra n sea óptimo.

- El valor que toma la variable de diseño en este punto se considera como límite para determinar los establecimientos de inclusión forzosa.

Haciendo los respectivos cálculos se obtienen los tamaños de muestra para cada estrato.

Sampling deviation
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Precisión con errores muéstrales menores de 10% (CVE) para el cálculo de totales nacionales y de 15% para totales desagregados por grupos o regiones.

Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
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DISEÑO DEL FORMULARIO

Las variables tratadas dentro de la Encuesta se dividen en cinco capítulos; el primer capítulo (Identificación y datos generales) recopila la información de nombre comercial, dirección, departamento, municipio, teléfono, fax y correo electrónico de la empresa.

El segundo (Inversión y gasto por categoría ambiental) capta información sobre las inversiones y gastos ambientales de mayor escala. Recopila las inversiones en activos con la siguiente clasificación: tierras y terrenos, maquinaria y equipo, y construcciones y edificaciones. Al mismo tiempo, registra los gastos: materiales y suministros, pequeñas herramientas, mantenimiento de equipos, gastos en medición, control y análisis. Todos los ítems anteriores están relacionados con las siguientes categorías de protección ambiental, adaptadas de la CAPA: protección del aire y el clima, gestión de aguas residuales, gestión de residuos, protección del suelo, aguas subterráneas y superficiales, reducción del ruido y protección de la biodiversidad y los ecosistemas.

En el capítulo IIA (Otros pagos y desembolsos) se pretende capturar información sobre otros pagos menores relacionados con el tema de la protección ambiental. Indaga sobre los pagos por concepto de licencias, permisos, tasas y multas medio ambientales, dentro de los que se encuentran: pago de licencia ambiental, valor de estudios de impacto ambiental, pago por permisos de emisiones atmosféricas, pago por permiso de vertimientos, pago por solicitud de concesión de aguas superficiales, pago por solicitud de concesión de aguas subterráneas, pago por permiso de aprovechamiento forestal, pago de tasa retributiva y compensatoria, pago de tasa por utilización de aguas y pago de multas y sanciones ambientales.

También se indaga por los costos y gastos por actividades de capacitación y educación ambiental, pagos por procesos de gestión, por investigación y desarrollo, por donaciones con fines ambientales, por gastos de personal dedicado a la protección ambiental, por contenedores y bolsas para residuos, por pólizas ambientales y por servicios especializados.

El capítulo III (Generación de residuos sólidos industriales) recolecta información de la industrial respecto a la cantidad generada de este tipo de residuos y el destino que le da a cada uno de ellos. Se divide en dos partes: residuos convencionales y residuos peligrosos. Para cada uno de ellos se indaga la cantidad generada por subtipo de residuo, la cantidad de residuos aprovechados por el establecimiento (reutilizado, reciclado, otro), la cantidad de residuos vendidos (y el valor obtenido), donados, almacenados, en destinación final por un tercero y en destinación final por el establecimiento. Por último pregunta por el tipo de destinación final que realiza el establecimiento, con las opciones de relleno sanitario, incineración, cuerpo de agua, escombrera y cielo abierto. La fuente puede escoger una o varias de estas alternativas.

En el capítulo IV (Manejo del recurso hídrico) se busca obtener información congruente sobre la gestión que se da al recurso agua en cuanto a su uso y descarga. Se pregunta (con opciones de respuesta sí o no) acerca de si el establecimiento cuenta con un programa de uso eficiente y ahorro de agua y con instrumentos de medición de la cantidad de agua que consume y que vierte. Igualmente, se indaga por el volumen de agua utilizada por la actividad productiva, el volumen de agua residual generada y el volumen de agua tratada y reutilizada.

El capítulo V (Instrumentos de gestión ambiental) busca información que permita valorar el estado del arte en Colombia respecto a los instrumentos de gestión ambiental más conocidos. Pide enunciar las certificaciones de tipo ambiental y ecoetiquetados que el establecimiento ha gestionado a nivel nacional e internacional, las normas técnicas de carácter ambiental que aplica, los instrumentos de planeación con que cuenta, la motivación a implementar los instrumentos de gestión ambiental y el valor de las deducciones por incentivos tributarios de carácter ambiental que ha obtenido.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS

La recolección de datos se realiza en tiempo real por medio del formulario electrónico, al cual se ingresa por la página web del DANE.

FORMULARIOS ELECTRÓNICOS EN TORNO WEB

El proceso de almacenamiento de datos se hace por medio de la página web del DANE: a cada usuario se le asigna un usuario y una contraseña una vez autenticado en el sistema. Dependiendo de su rol, se guarda la información directamente en el servidor del DANE.

Response rate
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ESTIMADORES

El interés básico de esta investigación es estimar los totales y razones en la población objetivo, así como los totales y razones en los dominios conformados por la región geográfica o el grupo de divisiones industriales.

ESTIMACIÓN DE VARIANZAS PARA RAZONES Y PARTICIPACIONES

Mediante la linealización de Taylor, se realiza una aproximación a las varianzas de los estimadores de razones y participaciones. Estas se pueden estimar con una transformación de las variables de interés para cada establecimiento de la muestra.

Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

ERRORES DE MUESTREO

El error de muestreo, mas conocido como coeficiente de variación estimado, es el valor que indica el grado de precisión con el cual se esta reportando un resultado. Es decir, es la magnitud con la cual un resultado puede estar desfasado del valor verdadero siempre y cuando el diseño y los estimadores estén basados en metodologías no sesgadas

Las estimaciones hechas a través de muestra tienen dos tipos de error, que son:

- Errores ajenos al muestreo: Se presentan por procedimientos de observación imperfectos y no dependen directamente del desarrollo matemático; esta clase de errores es inherente a toda investigación estadística.

- Errores de muestreo: Se presentan debido a que solo se estudia una fracción de la población total. Los errores de este tipo se pueden estimar a partir de los resultados obtenidos y permiten evaluar la calidad de la estimación, siempre y cuando el diseño muestral sea probabilístico.

La forma de medir el error muestral se hace a través del coeficiente de variación estimado (cve), el cual mide la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, es el indicador del grado de aproximación con que se estiman las características del universo.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El análisis descriptivo consta en primera instancia del cálculo de las frecuencias simples de todas las variables nominales medidas en las encuesta. A partir de los resultados de las frecuencias sobre variables descriptivas, se determinan características socio-demográficas y se describe la población observada en la muestra.

Se realizan comparaciones de proporciones entre el censo y la muestra y se establece el desfase con datos externos, que puede ser explicado por el nivel de cobertura.

Para las variables más importantes de la encuesta, se emplean las frecuencias para observar niveles de desagregación aceptables y para establecer donde el nivel de cobertura puede admitir un cálculo representativo

La coherencia de los resultados se realiza mediante el análisis de las principales variables de cada capitulo de la encuesta con algunas variables de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM); adicionalmente para las variables principales se realiza una revisión de los resultados del año anterior y la respectiva variación.

Posteriormente, por ser el resultado de una metodología de muestreo probabilístico aplicado en la población de estudio, los cuadros de salida proveen conclusiones de la totalidad de los individuos que son la población objeto de estudio. Sin embargo, debe tenerse cuidado con las desagregaciones, ya que en este caso, muy pocos individuos podrían proporcionar la información que se infiere a una población específica. En este aspecto, la validación con datos externos es prioritaria.

Para las variables que no pueden ser relacionadas se busca un referente de una investigación a nivel nacional que permita establecer las correlaciones de variaciones y comportamiento de las variables. Posteriormente, el equipo de temática del DANE, el comité de expertos y el comité interinstitucional apoyan la labor de análisis. Finalizada la revisión se procede a la elaboración del boletín de prensa.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

INDICADOR DE COBERTURA

Este indicador permite medir la cantidad de establecimientos encuestados con respecto al total de establecimientos seleccionados según el diseño muestral. Para que este indicador sea aceptable, es esencial que haya logrado el mínimo nivel de referencia que para el caso es de 90% frente al total de establecimientos seleccionados.

Si por diversos motivos no se obtiene el nivel de referencia esperado, es importante definir las que no permitieron obtener dicho nivel, y tomar las decisiones a las que haya lugar.

El cálculo del indicador de cobertura se obtiene mediante la siguiente formula:

IC = Total de establecimientos encuestados / Total de establecimientos seleccionados * 100

INDICADOR DE OPORTUNIDAD

Este indicador se refiere a la oportunidad sobre la entrega de resultados de la Encuesta Ambiental de Industria; el resultado de la medida de este indicador se da en días. Para realizar el cálculo se establece la siguiente formula:

IOP= Fecha real de entrega de resultados - Fecha planeada por cronograma para entrega de resultados.

ERRORES MUESTRALES

Dado que este muestreo es del tipo probabilístico, no se recolecta la información de todos y cada uno de los establecimientos hoteleros por el costo que esto implica; esto genera un error de muestreo o error muestral. El error muestral se puede medir en términos porcentuales con el coeficiente de variación estimado c.v.e (%)

Data appraisal
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

ERRORES DE MUESTREO

El error de muestreo, mas conocido como coeficiente de variación estimado, es el valor que indica el grado de precisión con el cual se esta reportando un resultado. Es decir, es la magnitud con la cual un resultado puede estar desfasado del valor verdadero siempre y cuando el diseño y los estimadores estén basados en metodologías no sesgadas

Las estimaciones hechas a través de muestra tienen dos tipos de error, que son:

- Errores ajenos al muestreo: Se presentan por procedimientos de observación imperfectos y no dependen directamente del desarrollo matemático; esta clase de errores es inherente a toda investigación estadística.

- Errores de muestreo: Se presentan debido a que solo se estudia una fracción de la población total. Los errores de este tipo se pueden estimar a partir de los resultados obtenidos y permiten evaluar la calidad de la estimación, siempre y cuando el diseño muestral sea probabilístico.

La forma de medir el error muestral se hace a través del coeficiente de variación estimado (cve), el cual mide la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, es el indicador del grado de aproximación con que se estiman las características del universo.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El análisis descriptivo consta en primera instancia del cálculo de las frecuencias simples de todas las variables nominales medidas en las encuesta. A partir de los resultados de las frecuencias sobre variables descriptivas, se determinan características socio-demográficas y se describe la población observada en la muestra.

Se realizan comparaciones de proporciones entre el censo y la muestra y se establece el desfase con datos externos, que puede ser explicado por el nivel de cobertura.

Para las variables más importantes de la encuesta, se emplean las frecuencias para observar niveles de desagregación aceptables y para establecer donde el nivel de cobertura puede admitir un cálculo representativo

La coherencia de los resultados se realiza mediante el análisis de las principales variables de cada capitulo de la encuesta con algunas variables de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM); adicionalmente para las variables principales se realiza una revisión de los resultados del año anterior y la respectiva variación.

Posteriormente, por ser el resultado de una metodología de muestreo probabilístico aplicado en la población de estudio, los cuadros de salida proveen conclusiones de la totalidad de los individuos que son la población objeto de estudio. Sin embargo, debe tenerse cuidado con las desagregaciones, ya que en este caso, muy pocos individuos podrían proporcionar la información que se infiere a una población específica. En este aspecto, la validación con datos externos es prioritaria.

Para las variables que no pueden ser relacionadas se busca un referente de una investigación a nivel nacional que permita establecer las correlaciones de variaciones y comportamiento de las variables. Posteriormente, el equipo de temática del DANE, el comité de expertos y el comité interinstitucional apoyan la labor de análisis. Finalizada la revisión se procede a la elaboración del boletín de prensa.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

INDICADOR DE COBERTURA

Este indicador permite medir la cantidad de establecimientos encuestados con respecto al total de establecimientos seleccionados según el diseño muestral. Para que este indicador sea aceptable, es esencial que haya logrado el mínimo nivel de referencia que para el caso es de 90% frente al total de establecimientos seleccionados.

Si por diversos motivos no se obtiene el nivel de referencia esperado, es importante definir las que no permitieron obtener dicho nivel, y tomar las decisiones a las que haya lugar.

El cálculo del indicador de cobertura se obtiene mediante la siguiente formula:

IC = Total de establecimientos encuestados / Total de establecimientos seleccionados * 100

INDICADOR DE OPORTUNIDAD

Este indicador se refiere a la oportunidad sobre la entrega de resultados de la Encuesta Ambiental de Industria; el resultado de la medida de este indicador se da en días. Para realizar el cálculo se establece la siguiente formula:

IOP= Fecha real de entrega de resultados - Fecha planeada por cronograma para entrega de resultados.

自1993年起，国家统计局（DANE）着手开发环境卫星账户（CSMA），旨在建立一个方法论，以发展一个与国民账户体系（1）相整合的环境会计体系，在宏观经济分析框架内纳入环境因素，并对国民账户结构的基本概念进行某些修改。在此背景下，启动了面向哥伦比亚的综合性经济环境会计试点项目（COLSCEA），从而产生了针对制造业的环境投资和支出特别模块。该模块包含在国家统计局的年度制造业调查（EAM）中，其信息与EAM调查操作一同收集，尽管它仅针对35个被视为最具污染性的行业分支，这些分支基于1992年由国家计划部门（DNP）与联合国开发计划署（PNUD）共同编制的《哥伦比亚环境污染诊断与控制》研究（2）进行选择。从1993年到1998年，环境投资和支出特别模块由三个章节组成：i）资产投资；ii）成本和费用；iii）环境技术创新，旨在确定工业设施实施的环境保护活动的价值（以千比索为单位），并表征环境技术的采购。从1999年到2006年，第三章（环境技术创新）消失，并融入了其他两个章节。从2007年开始，环境模块转变为工业环境调查（EAI），作为EAM的一项独立研究。这种变化是由于需要定义一个独特的统计设计，以便在区域和活动经济层面上获得具有代表性的结果，并且旨在深入和精确地定义环境保护支出变量，这些变量在环境模块中定义不清，并引入了新的主题，如废物管理和水资源消耗。为了提供区域层面的信息，采用了工业走廊标准，该标准指的是由一个主要城市和相邻的几个乡镇组成的工业区域，这些乡镇通常构成该城市的都会区。另一种定义方式是通过界定由中央交通线路连接的乡镇和区，这些地区的城市交通密度高，制造业发展水平高。总共定义了六个工业走廊：安蒂奥基亚、加勒比、昆迪博亚、咖啡轴心、太平洋和桑坦德。从基准年份2011年起，根据国家统计局为研究定义的区域标准，实现了全国范围内的覆盖。EAI的目标是确定工业部门实施的环境保护支出，并识别与环境相关的相关方面，以分析该部门的行为。与通过EAM应用的模块相比，EAI的主要优势是：i）具有独特的统计设计，具有活动经济层面的代表性；ii）是一项专门针对环境主题的调查，由环境领域的专业人员填写，保证了数据的质量；iii）成本较低，考虑到数据收集是通过网络应用的自填问卷进行的；iv）其结果是全球可比的，因为EAI使用的方 法与国际标准保持一致。EAI的结果是CSMA计算环境保护支出的输入。同样，这些信息已被政府其他部门用于政策制定，并预计将有助于识别与环境相关的趋势和行业模式；改善和加强生产部门和环境之间的关系；以及分析环境部门的管理。 （1）联合国在1993年的修订中提出的建议，促进了环境会计的使用，并建议使用环境卫星账户来理解环境与经济领域的联系；为此，联合国在国民账户手册中附上了环境与经济综合会计手册（SCAEI）。 （2）该研究通过为某些行业收集的、包含在卫生部长档案、区域自治公司和INDENERA文件中的具体研究数据来估计污染水平。 （3）安蒂奥基亚工业走廊由麦德林和该都会区的十一个乡镇组成；加勒比由巴兰基亚、圣马塔、卡塔赫纳和每个城市附近的其他十个乡镇组成；昆迪博亚由波哥大、图尼亚和另外三十五个乡镇组成；咖啡轴心由曼萨莱斯、阿梅利亚和另外十个乡镇组成；太平洋由卡利、布加、图卢亚和另外十五个乡镇组成；桑坦德工业走廊由库库塔、巴兰卡贝梅哈、布卡拉曼加和另外十二个乡镇组成。 地理覆盖范围 --------------------------- 样本设计中的层级组合，即由地理区域组成的六个域和由全国工业划分组成的九个域。 分析单元 --------------------------- 观测、分析和抽样单元 对于工业环境调查，观测、分析和抽样单元是工业设施，它被理解为“企业或企业的一部分独立进行的活动的组合和资源的结合，以生产尽可能同质化的制造业产品组合，在场所或从场所或地理区域，其中独立记录有关材料、劳动力和其他用于生产过程及其辅助和补充活动的物理资源，其中辅助活动是指提供不纳入最终产品的商品或服务，并将其视为企业和资源的劳动和资源。” 报告单元 负责提供所需信息的个人；通常是工厂的工艺工程师或环境工程师。 研究领域 --------------------------- 哥伦比亚的制造业企业，这些企业属于根据CIIU Rev. 3.0 A.C.定义的某个工业划分。 数据类型 --------------------------- 样本调查（ssd） 抽样程序 --------------------------- 样本框架 样本框架是识别和定位构成目标总体单位的工具。因此，对于EAI，样本框架是工业设施列表，其构建基于EAM目录。 抽样类型 抽样类型为概率抽样，按元素分层。分层标准是CIIU 3.0中1500至3699之间的不同工业活动，按发布区域的不同（大西洋、东方、中央、太平洋、波哥大、亚马逊和奥里诺科）进行分解。 样本大小定义 样本大小由Hidiroglou方法针对每个分层确定。Hidiroglou方法的算法，在一般意义上，如下所示： - 按设计变量从大到小对设施进行排序。 - 将最大的设施作为强制性的，计算剩余设施的方差和样本大小n，根据给定的表达式。 - 将最大的两个设施作为强制性的，计算剩余设施的方差和样本大小n，根据给定的表达式。 - 重复此过程，每次增加强制性的设施数量，直到样本大小n是最优的。 - 在这一点上，设计变量取值的变量被视为确定强制性设施的限制。 通过进行相应的计算，为每个分层获得样本大小。 抽样误差估计 --------------------------- 样本误差估计 报告误差，通常称为估计变异系数，是表明报告结果精确程度的值。也就是说，这是结果可能偏离真实值的程度，前提是设计和估计者基于非偏差的方法。 通过样本进行的估计有两种类型的误差，它们是： - 与抽样无关的误差：由于观察程序不完善而出现，不直接依赖于数学发展；这种类型的误差是所有统计分析固有的。 - 抽样误差：由于只研究了总体总体的一个部分而出现。这种类型的误差可以通过结果进行估计，并允许评估估计的质量，前提是样本设计是概率性的。通过估计变异系数（CVE）来衡量样本误差，它衡量估计者分布的变异性的大小，即它是估计近似地估计总体特征程度的指标。 分析方法 --------------------------- 报告误差 报告误差，通常称为估计变异系数，是表明报告结果精确程度的值。也就是说，这是结果可能偏离真实值的程度，前提是设计和估计者基于非偏差的方法。 通过样本进行的估计有两种类型的误差，它们是： - 与抽样无关的误差：由于观察程序不完善而出现，不直接依赖于数学发展；这种类型的误差是所有统计分析固有的。 - 抽样误差：由于只研究了总体总体的一个部分而出现。这种类型的误差可以通过结果进行估计，并允许评估估计的质量，前提是样本设计是概率性的。通过估计变异系数（CVE）来衡量样本误差，它衡量估计者分布的变异性的大小，即它是估计近似地估计总体特征程度的指标。 分析方法 --------------------------- 描述性分析 描述性分析首先包括计算所有测量的名义变量的简单频率。从描述性变量的频率结果出发，确定社会人口统计特征，并描述样本中的观察人口。 进行与人口普查和样本之间的比例比较，并确定与外部数据的偏差，这可以通过覆盖率水平解释。对于调查中最重要的变量，使用频率来观察可接受的分解水平，并确定覆盖率水平可以接受代表性计算的地方。通过分析调查每个章节的主要变量和一些EAM调查的变量来验证结果的一致性。此外，对于主要变量，还进行上一年结果的审查和相应的变化。由于是应用在研究总体中的概率抽样方法的结果，输出表提供了关于总体中所有个体的结论，该总体是研究的目标。然而，必须小心处理分解，因为在这种情况下，可能只有少数个体能够提供有关特定人群的信息。在这方面，与外部数据的验证是优先的。对于无法相关联的变量，寻求全国范围内研究的参考，以确定变化的关联和变量行为。随后，国家统计局的主题团队、专家委员会和跨机构委员会支持分析工作。审查完毕后，将进行新闻稿的编制。 研究过程的控制质量指标 --------------------------- 覆盖率指标 该指标允许衡量调查的设施与根据样本设计选择的总体设施总数之间的数量。为了使此指标可接受，关键是实现最低参考水平，对于本例而言是90%，相对于总体中选择的设施总数。如果由于各种原因没有获得期望的参考水平，则重要的是确定阻止实现该水平的因素，并采取相应的决定。通过以下公式计算覆盖率指标：IC = 调查的设施总数 / 选定的总体设施总数 * 100 机会指标 该指标涉及调查环境工业调查结果交付的机会；该指标测量的结果是天数。为了进行计算，根据时间表确定交付结果的计划日期。 抽样误差 --------------------------- 抽样误差 由于这种抽样是概率性的，因此没有收集所有酒店设施的详细信息，这会产生抽样误差或样本误差。样本误差可以通过估计变异系数（CVE）以百分比形式衡量。 数据评估 --------------------------- 报告误差 报告误差，通常称为估计变异系数，是表明报告结果精确程度的值。也就是说，这是结果可能偏离真实值的程度，前提是设计和估计者基于非偏差的方法。 通过样本进行的估计有两种类型的误差，它们是： - 与抽样无关的误差：由于观察程序不完善而出现，不直接依赖于数学发展；这种类型的误差是所有统计分析固有的。 - 抽样误差：由于只研究了总体总体的一个部分而出现。这种类型的误差可以通过结果进行估计，并允许评估估计的质量，前提是样本设计是概率性的。通过估计变异系数（CVE）来衡量样本误差，它衡量估计者分布的变异性的大小，即它是估计近似地估计总体特征程度的指标。 分析方法 --------------------------- 描述性分析 描述性分析首先包括计算所有测量的名义变量的简单频率。从描述性变量的频率结果出发，确定社会人口统计特征，并描述样本中的观察人口。 进行与人口普查和样本之间的比例比较，并确定与外部数据的偏差，这可以通过覆盖率水平解释。对于调查中最重要的变量，使用频率来观察可接受的分解水平，并确定覆盖率水平可以接受代表性计算的地方。通过分析调查每个章节的主要变量和一些EAM调查的变量来验证结果的一致性。此外，对于主要变量，还进行上一年结果的审查和相应的变化。由于是应用在研究总体中的概率抽样方法的结果，输出表提供关于总体中所有个体的结论，该总体是研究的目标。然而，必须小心处理分解，因为在这种情况下，可能只有少数个体能够提供有关特定人群的信息。在这方面，与外部数据的验证是优先的。对于无法相关联的变量，寻求全国范围内研究的参考，以确定变化的关联和变量行为。随后，国家统计局的主题团队、专家委员会和跨机构委员会支持分析工作。审查完毕后，将进行新闻稿的编制。 研究过程的控制质量指标 --------------------------- 覆盖率指标 该指标允许衡量调查的设施与根据样本设计选择的总体设施总数之间的数量。为了使此指标可接受，关键是实现最低参考水平，对于本例而言是90%，相对于总体中选择的设施总数。如果由于各种原因没有获得期望的参考水平，则重要的是确定阻止实现该水平的因素，并采取相应的决定。通过以下公式计算覆盖率指标：IC = 调查的设施总数 / 选定的总体设施总数 * 100 机会指标 该指标涉及调查环境工业调查结果交付的机会；该指标测量的结果是天数。为了进行计算，根据时间表确定交付结果的计划日期。