e9t/nsmc
收藏Hugging Face2024-01-18 更新2024-05-25 收录
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资源简介：
Naver Sentiment Movie Corpus（NSMC）是一个用于情感分析的韩语电影评论数据集。数据集包含由韩国互联网用户在Naver上撰写的电影评论，每条评论都有一个唯一的ID、评论内容和一个二元情感标签（0表示负面，1表示正面）。数据集分为训练集和测试集，分别包含150,000和50,000个实例。数据集的创建方式为众包，语言为韩语，许可证为CC-BY-2.0。
Naver Sentiment Movie Corpus（NSMC）是一个用于情感分析的韩语电影评论数据集。数据集包含由韩国互联网用户在Naver上撰写的电影评论，每条评论都有一个唯一的ID、评论内容和一个二元情感标签（0表示负面，1表示正面）。数据集分为训练集和测试集，分别包含150,000和50,000个实例。数据集的创建方式为众包，语言为韩语，许可证为CC-BY-2.0。
提供机构：
e9t
原始信息汇总
数据集概述
- 名称: Naver Sentiment Movie Corpus
- 别名: NSMC
- 语言: 韩语 (ko)
- 许可: CC-BY-2.0
- 多语言性: 单语种
- 大小: 100K<n<1M
- 源数据: 原始数据
- 任务类别: 文本分类
- 任务ID: 情感分类
数据集结构
数据实例
每个实例是一个韩国网民在Naver上发布的电影评论。
数据字段
- id: 字符串类型，唯一评论ID，由Naver提供。
- document: 字符串类型，实际的电影评论。
- label: 类别标签，其中0表示负面，1表示正面。
数据分割
- 训练集: 包含150000个实例，总字节数为16423803。
- 测试集: 包含50000个实例，总字节数为5491417。
数据集创建
注释
- 注释创建者: 众包
- 语言创建者: 发现
数据集信息
- 下载大小: 19522142字节
- 数据集大小: 21915220字节
