IMed-361M

The IMed-361M dataset is the largest publicly available multimodal interactive medical image segmentation dataset, featuring 6.4 million images, 273.4 million masks (56 masks per image), 14 imaging modalities, and 204 segmentation targets. It ensures diversity across six anatomical groups, fine-grained annotations with most masks covering <2% of the image area, and broad applicability with 83% of images in resolutions between 256×256 and 1024×1024.

IMed-361M数据集是目前公开可获取的规模最大的多模态交互式医学图像分割数据集，共包含640万张图像、2.734亿张掩码（mask）（平均每张图像对应56个掩码）、14种成像模态以及204个分割目标。该数据集覆盖六大解剖学组别以保障多样性，同时具备细粒度标注特性——绝大多数掩码的覆盖面积不足图像区域的2%；此外其适用性广泛，83%的图像分辨率介于256×256至1024×1024之间。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IMed-361M是医学影像领域最大的交互式分割基准数据集，包含313.1GB的医学图像分割数据，旨在促进人工智能在医疗领域的发展。数据集采用Apache 2.0许可协议，支持多模态和半监督医学图像分割任务。