2015年、2021年我国北方草原蝗虫生境适宜性评估数据集

综合多源卫星遥感数据、气象数据、地形数据、土壤类型数据、草地类型数据、地面调查与统计数据等多源数据，基于最大熵模型（Maxiunum Entropy Model，MaxEnt）等方法（Phillips et al., 2017），构建多因子草原蝗虫生境适宜性指数（Habitat Suitable Index，HSI）评估模型，最终获得2015、2021年中国北方草原蝗虫生境适宜性等级空间分布数据集。

By integrating multi-source data including satellite remote sensing data, meteorological data, topographic data, soil type data, grassland type data, ground survey and statistical data, a multi-factor assessment model for the habitat suitability index (HSI, Habitat Suitable Index) of grassland locusts was constructed based on methods such as the Maximum Entropy Model (MaxEnt) (Phillips et al., 2017), and finally a spatially distributed dataset of habitat suitability grades for grassland locusts in the northern grasslands of China for the years 2015 and 2021 was obtained.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2015年和2021年中国北方草原蝗虫生境适宜性评估结果，基于多源数据和最大熵模型构建，空间分辨率为30米，适用于草原蝗虫生境研究。