Land Mines Detection

kaggle2023-04-21 更新2024-03-07 收录

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Mine Detection and Classification

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2023-04-21

field_landmines3

该数据集包含图像、标签和名称三个特征。图像特征是图像类型，标签特征是一个浮点数序列，名称特征是字符串类型。数据集被分割为训练集，包含520个样本。数据集的下载大小为667043931字节，数据集大小为668080180.0字节。

Hugging Face2024-12-13 更新1330

HoloMine

HoloMine是一个合成数据集，由微波全息成像传感器收集的41,800个埋藏物体的微波全息图像（2D）及其全息反转扫描（3D）组成，包含地雷、杂散物和陶器物体等不同类型的埋藏对象。该数据集通过结合实际物体和地面场景的全息图，利用严谨的过程创建出逼真的全息图，以模拟埋藏物体。数据集包含了多种场景下的2D和3D图像，用于分类和定位任务，有助于推动计算机视觉方法在自动地雷检测方面的研究，以降低排雷过程

arXiv2025-02-28 更新630

UCI Land Mines Dataset

Exploring the Hidden Danger: A Landmine Dataset Analysis

kaggle2024-02-01 更新170

SULAND-Dataset

用于表面地雷检测的数据集，视频采集自意大利和美国，旨在通过光学成像进行实时地表地雷检测。

github2023-12-12 更新790

UAV-Based VNIR Hyperspectral Benchmark Dataset for Landmine and UXO Detection

该数据集由非盈利组织排雷研究社区与罗切斯特理工学院合作，在受控测试场收集，包括143个真实模拟地雷和未爆炸弹药目标。使用Headwall Nano-Hyperspec®传感器捕获270个连续光谱波段，覆盖398-1002nm波长范围。数据经过辐射定标、正射校正和镶嵌处理，并使用经验线法获取反射率。该数据集旨在促进可重复性研究，并提供无人机遥感技术在人道主义排雷领域的应用实例。

arXiv2025-10-03 更新310