SC20 VERITAS Dataset

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

超级计算性能验证

系统容错测试

数据链接：

https://zenodo.org/record/3957880 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This repository contains the dataset and scripts for the VERITAS paper submitted for publication at SC 2020.

创建时间：

2020-07-24

msp-spectral-interference-dumps

信号去噪校准

系统容错测试

MSP Spectral Interference and Noise Dumps数据集是一个专门用于存档高密度背景噪声、结构干扰模式和合成退化伪影的数据集。该数据集旨在评估多模态架构在噪声或饱和潜在状态下的鲁棒性，包含大量未压缩的二进制转储文件，这些文件包含频谱噪声和时间不同步数组。这些原始数据对于校准去噪算法和测试数据摄取管道的容错性至关重要。数据集支持的任务包括去噪校准和容错测试。数据实例为

Hugging Face2026-04-25 更新150

Failure-Dataset-OpenStack

云计算故障诊断

系统容错测试

此故障数据集包含有关在使用三种不同工作负载执行的三个不同的故障注入实验活动期间在 OpenStack 云计算平台中收集的事件的信息。

OpenXLab100

kick out experiment data

系统容错测试

网络剔除实验

raw dataset for kick out tests

Figshare2018-09-18 更新40

实验结果

系统容错测试

可用性评估

SRM 和 AMB 的容错结果

Figshare2024-10-04 更新130

multimodal-signal-group/msp-spectral-interference-dumps

信号去噪校准

系统容错测试

这是`Raw Multimodal Signal Corpus`的姊妹存储库，专门用于存档高密度背景噪声、结构干扰模式和合成退化伪影。评估多模态架构需要对损坏或饱和的潜在状态进行强大的压力测试。因此，该存储库中的文件包含大量的未压缩二进制转储，包含频谱噪声和时间不同步数组。这些原始数据块对于校准去噪算法和测试摄取管道的容错性至关重要。

Hugging Face2026-05-02 更新60

SC20 VERITAS Dataset

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