arbml/MPOLD

该数据集包含多个特征，如Id、Platform、Comment、Majority_Label等，其中Majority_Label是一个分类标签，表示评论是否具有攻击性。数据集分为一个训练集，包含4000个样本，总大小为1139716字节。下载大小为560070字节。

This dataset is designed for analyzing and identifying offensive content in online comments. It includes various features such as user ID, comment platform, comment text, majority label (indicating whether the comment is offensive), agreement level, number of judgments used, total judgments, and the type of comment (e.g., vulgar, hate speech, or none). The dataset is divided into a training set with 4000 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• Id: 字符串类型
• Platform: 字符串类型
• Comment: 字符串类型
• Majority_Label: 分类标签类型
  • 类别名称:
    • 0: Non-Offensive
    • 1: Offensive
• Agreement: 字符串类型
• NumOfJudgementUsed: 字符串类型
• Total_Judgement: 字符串类型
• Vulgar:V/HateSpeech:HS/None:-: 字符串类型

数据分割

• train:
  • 样本数量: 4000
  • 数据大小: 1139716 字节

数据集大小

• 下载大小: 560070 字节
• 数据集总大小: 1139716 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*