有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
MnTTS2|蒙古语TTS数据集|多说话人语音合成数据集
收藏arXiv2022-12-11 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/ssmlkl/MnTTS2
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链接失效反馈资源简介：
MnTTS2是由内蒙古大学开发的开放源代码多说话人蒙古语文本到语音合成数据集。该数据集由三位专业蒙古语播音员录制，每位播音员录制10小时，总计30小时。数据内容涵盖多个主题，如政治、文化、经济、体育等。创建过程中，文本内容经过精心收集和预处理，音频录制在标准录音工作室进行，确保高质量。MnTTS2旨在支持蒙古语TTS研究，特别是用于构建多说话人TTS模型，以满足实际应用需求。
提供机构：
内蒙古大学
创建时间：
2022-12-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
BANTH
BANTH数据集是由Penta Global Limited和Islamic University of Technology合作创建的，专门用于检测和分类转写孟加拉语中的仇恨言论。该数据集包含37,350条样本，主要来源于YouTube评论，涵盖新闻与政治、人物与博客、娱乐等多个类别。数据集的创建过程包括数据抓取、过滤、清洗和多轮人工标注与验证，确保了数据的高质量和准确性。BANTH数据集的应用领域主要集中在多标签仇恨言论检测，旨在解决低资源语言中仇恨言论自动检测的挑战，并为未来的跨语言和多标签分类研究奠定基础。
arXiv 收录
TCIA
TCIA（The Cancer Imaging Archive）是一个公开的癌症影像数据集，包含多种癌症类型的医学影像数据，如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合，用于癌症研究和临床试验。
www.cancerimagingarchive.net 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
github 收录