open-llm-leaderboard/details_ChavyvAkvar__habib-DPO-v3
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型ChavyvAkvar/habib-DPO-v3在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型ChavyvAkvar/habib-DPO-v3在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ChavyvAkvar/habib-DPO-v3
数据集创建背景
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ChavyvAkvar/habib-DPO-v3在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集结构
- 组成: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集从1次运行中创建。
- 数据分割: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ChavyvAkvar__habib-DPO-v3", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-15T11:47:23.423130的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如acc、acc_stderr、acc_norm等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5 (包含多个子配置，如abstract_algebra、anatomy等)
每个配置包含的数据文件根据时间戳和"latest"分割进行组织。
