遇见数据集

WGND 2.0

收藏
DataCite Commons2025-03-03 更新2025-04-15 收录
官方服务:

资源简介:

This paper revisits the first World Gender Name Dictionary (WGND 1.0), allowing to disambiguate the gender in data naming physical persons (Lax Martínez et al., 2016). We discuss its advantages and limitations and propose an expansion based on updated data and additional sources. By including more than 26 million records linking given names and 195 different countries and territories, the resulting WGND 2.0 substantially increases the international coverage of its processor. As a result, it is particularly designed to be applied to intellectual property unit-record data naming inventors, designers, individual applicants and other creators disclosed in these data.

本文对初代世界性别姓名词典(World Gender Name Dictionary,WGND 1.0)进行了回溯研究,该词典可用于对标注自然人的相关数据中的性别进行消歧(Lax Martínez等人,2016)。本文讨论了该词典的优势与局限,并基于更新后的数据与新增数据源提出了其扩展版本。新版WGND 2.0收录超2600万条关联名字与195个国家及地区的记录,大幅拓展了其处理模块的国际覆盖范围。因此,该词典专为此类应用场景打造,可用于处理披露于相关数据中的、标注有发明人、设计师、个人申请人及其他创作者的知识产权单条记录数据集的性别消歧任务。

提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2021-05-27
搜集汇总
数据集介绍
WGND 2.0 数据集图片
背景与挑战
背景概述
WGND 2.0是一个世界性别名字词典数据集,旨在通过名字在数据中区分物理人的性别,特别适用于知识产权记录中的发明人和设计师等。它包含超过2600万条记录,覆盖195个国家和地区以及多种语言,提供了大规模的名字-性别-国家映射,具有高度的国际覆盖和多语言支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务