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SYSU-MM01 行人重识别数据集

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超神经2022-10-12 更新2024-05-15 收录
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https://hyper.ai/cn/datasets/17951
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资源简介:
SYSU-MM01 是一个针对可见光-红外光 (Visible-Infrared) 行人重识别的图像数据集。图像由 4 个 RGB 摄像头(用于明亮场景)和 2 个红外摄像头(用于昏暗场景)采集,这 6 台摄像机共采集了 491 位行人的 30,071 张 RGB 图像和 15,792 张红外图像。

SYSU-MM01 is an image dataset dedicated to visible-infrared person re-identification. Images were acquired by 4 RGB cameras (designed for well-lit scenes) and 2 infrared cameras (for low-light environments). Collectively, these 6 cameras captured 30,071 RGB images and 15,792 infrared images corresponding to 491 unique pedestrians.
创建时间:
2022-09-02
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
SYSU-MM01 是一个可见光-红外光行人重识别数据集,专为多模态视觉任务设计,包含491位行人的45,863张图像(30,071张RGB图像和15,792张红外图像),由4个RGB摄像头和2个红外摄像头采集。数据集划分为训练集、验证集和测试集,支持跨模态匹配,其中测试集使用红外图像作为查询、RGB图像作为图库,适用于非商业用途的计算机视觉研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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