OALL/details_ClusterlabAi__GemmAr-7B-v1
收藏Hugging Face2024-07-02 更新2024-07-06 收录
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资源简介:
数据集 Evaluation run of ClusterlabAi/GemmAr-7B-v1 是在模型 ClusterlabAi/GemmAr-7B-v1 的评估运行中自动生成的。它包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外,数据集还包含一个名为 results 的配置,存储了所有运行的聚合结果。
The dataset is automatically created during the evaluation run of the model ClusterlabAi/GemmAr-7B-v1. It consists of 136 configurations, each corresponding to one of the evaluated tasks. The dataset has been generated from one run, with each run accessible as a specific split named using the timestamp of the run. The train split always points to the latest results. An additional configuration results stores all the aggregated results of the run. The dataset includes various tasks related to Arabic culture, history, and other subjects, with detailed accuracy metrics provided for each task.
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集来源
- 数据集是在评估模型 ClusterlabAi/GemmAr-7B-v1 的过程中自动创建的。
数据集结构
- 数据集由 136 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_ClusterlabAi__GemmAr-7B-v1", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自 2024-07-02T23:14:11.110040 运行。
- 结果包括多个任务的准确率和标准误差。 python { "all": { "acc_norm": 0.4421293704777491, "acc_norm_stderr": 0.03813360304711555, "acc": 0.6161482461945731, "acc_stderr": 0.012515145391728873 }, ... }



