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关键零部件故障诊断模型数据集|新能源汽车数据集|故障诊断数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef2e24bb16e07b0603aac5&type=1
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链接失效反馈资源简介：
课题充分考虑了新能源汽车电池、电机和电控系统等关键零部件的安全状态感知、故障及信息数据多维等影响因素，建立了关键零部件故障诊断模型。关键零部件故障诊断采用机器学习模型与值率阈值模型相结合的方法，基于新能源汽车防控平台获取的云端实车数据对模型进行训练，主要记录了温度、电压、电流和SOC等观测值及相关报警项，数据量80M。
提供机构：
北京理工大学
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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