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ktam204/eurosat-demo

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Hugging Face2023-12-28 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ktam204/eurosat-demo
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资源简介:
该数据集包含图像和对应的标签,标签分为10个类别,分别是:AnnualCrop(一年生作物)、Forest(森林)、HerbaceousVegetation(草本植被)、Highway(高速公路)、Industrial(工业区)、Pasture(牧场)、PermanentCrop(多年生作物)、Residential(住宅区)、River(河流)和SeaLake(海洋/湖泊)。数据集仅包含一个训练集,共有27,000个样本,总大小为88,397,609字节。

该数据集包含图像和对应的标签,标签分为10个类别,分别是:AnnualCrop(一年生作物)、Forest(森林)、HerbaceousVegetation(草本植被)、Highway(高速公路)、Industrial(工业区)、Pasture(牧场)、PermanentCrop(多年生作物)、Residential(住宅区)、River(河流)和SeaLake(海洋/湖泊)。数据集仅包含一个训练集,共有27,000个样本,总大小为88,397,609字节。
提供机构:
ktam204
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • image: 数据类型为图像。
  • label: 数据类型为类别标签,包含以下类别:
    • 0: AnnualCrop
    • 1: Forest
    • 2: HerbaceousVegetation
    • 3: Highway
    • 4: Industrial
    • 5: Pasture
    • 6: PermanentCrop
    • 7: Residential
    • 8: River
    • 9: SeaLake

数据分割

  • train: 包含27000个样本,占用88397609.0字节。

数据大小

  • 下载大小: 91979105字节
  • 数据集大小: 88397609.0字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作