CoAID

该数据集是针对与COVID-19相关的错误信息而建立的，被称为CoAID数据集。在虚假新闻检测的背景下，它与其他名为C19-Rumor的数据集进行了比较分析，展现了在不同特性方面的差异。该数据集的任务是进行虚假新闻的检测。

This dataset, dubbed CoAID, is developed to address COVID-19-related misinformation. In the context of fake news detection, it was comparatively analyzed against another dataset named C19-Rumor, revealing disparities between the two datasets across various inherent characteristics. The core task of this dataset is fake news detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoAID是一个关于COVID-19医疗虚假信息的多样化数据集，包含5,216条新闻、296,752条相关用户参与数据和958条社交媒体帖子，并带有真实标签。该数据集旨在支持对健康虚假信息的研究，具有多个版本更新，最新版本为V0.4。