WTQ

Name: WTQ
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

OpenXLab2026-04-18 收录

下载链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/WTQ

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Wikitablequestons数据集用于在本文中介绍的半结构化HTML表格上进行问题回答的任务

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2023-09-04

WTQ

Wikitablequestons数据集用于在本文中介绍的半结构化HTML表格上进行问题回答的任务

OpenDataLab2026-07-05 更新130

robut_wtq

该数据集是一个包含图像和文本的对话数据集，文本分为原始文本和翻译文本，每种文本类型都包含用户、助手和来源的信息。数据集目前只有一个训练集部分，包含了50个示例，总大小为6851477字节。

Hugging Face2025-08-07 更新20

danwakeem/wikitablequestions-wtq

WikiTableQuestions-wtq数据集是一个小规模的半结构化表格问答任务数据集。该数据集包含`aggregation_label`和`answer_coordinates`字段，便于在基于TAPAS的模型上进行训练。数据集支持问答和表格问答任务，语言为英语。数据集的创建者为Panupong Pasupat和Percy Liang，许可证为Creative Commons Attribu

Hugging Face2023-02-23 更新860

WTQ (WikiTableQuestions)

WikiTableQuestions (WTQ) 是一个用于自然语言处理任务的数据集，主要用于从表格数据中提取信息。该数据集包含来自维基百科的22,033个表格和22,033个问题，每个问题都与一个表格相关联。数据集的目标是训练和评估模型，使其能够理解自然语言查询并从表格中提取正确的答案。

github.com5570

WTQ-Complex

WTQ-Complex数据集是WikiTableQuestions（WTQ）的一个扩展版本，专注于复杂表格问答任务。该数据集包含从维基百科中提取的表格数据，并附有自然语言问题，要求系统从表格中提取或计算出答案。

github.com380