BeaverTails|语言模型安全数据集|评估研究数据集
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该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
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中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)
本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。
地球大数据科学工程 收录
安徽新能源汽车产业链图谱企业名单数据
根据安徽新能源产业链上下游特点。将安徽新能源产业分为发、储、送、 运共计95个产业链节点。依托佰腾专利大数据资源,将涉及节点的企业进行分类上链,产业链节点上显示的是涉及节点产品的所有企业的详情,通过产业链图谱企业数据集可以精准把握产业链上下游产品节点及链主、伙伴角色,深度挖掘产业链中企业、高校、专家、专利的关联关系,精准匹配产业链产品�
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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GFS
数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统),该系统每天发布4次全球范围的气象数据,分辨率最高可达到0.25° x 0.25°。GFS数据提供FTP下载方式:https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/。每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中。本次需要的数据精度为0.25°(0p25),所以数据的文件名为:gfs.t{ HH }z.pgrb2.0p25.f{ XXX }
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