Comparative analysis of FCHE-YOLO and mainstream lightweight models.

Figshare2026-02-18 更新2026-04-28 收录

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Comparative analysis of FCHE-YOLO and mainstream lightweight models.

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2026-02-18

open-llm-leaderboard/details_CHIH-HUNG__llama-2-13b-alpaca-test

大型语言模型评估

模型性能基准测试

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型CHIH-HUNG/llama-2-13b-alpaca-test进行评估时自动生成的。数据集包含61个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行的记录组成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Ope

Hugging Face2023-08-29 更新230

open-llm-leaderboard/details_aivince__alpaca_mistral-7b-v0.2

语言模型评测

模型性能基准测试

该数据集是在评估模型aivince/alpaca_mistral-7b-v0.2时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Op

Hugging Face2024-03-24 更新170

Comparison of experimental results between YOLOv5-lite and other lightweight detection networks.

轻量级目标检测

神经网络性能比较

Comparison of experimental results between YOLOv5-lite and other lightweight detection networks.

NIAID Data Ecosystem90

akseljoonas/benchmark-test2

模型性能基准测试

自动评分与评估

该数据集包含154个训练样本，每个样本包含以下字段：问题(question)、难度(difficulty)、解决方案(solution)、消息(messages)、错误(error)和评分标准(rubric)。数据集总大小为20652310字节，下载大小为6971520字节。

Hugging Face2025-12-18 更新170

Multimodal-Fatima/VQAv2Validation_ViT_L_14_A_T_C_D-PNP-FILTER_benchmarks

视觉问答

模型性能基准测试

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: prompts dtype: string splits: - name: train num_bytes: 398963044 num_examples: 25994 download_size: 103241179

Hugging Face2023-06-07 更新140

Comparative analysis of FCHE-YOLO and mainstream lightweight models.

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