Big Bat Database|蝙蝠研究数据集|生物多样性保护数据集

将现有数据库中的蝙蝠特征（形态学、功能特征、生活史特征、声学、行为、基因组学、栖息地需求、寄生虫、病原体、种群大小等）整合到一个大型全球数据库中，以支持多种项目，并利用该数据库回答关于多样化、灭绝、保护、疾病动态、特征进化等问题。

原始信息汇总

Big Bat Database

描述

将现有的数据库整合为一个大型全球数据库，涵盖特征（形态学、功能特征、生活史特征、声学、行为、基因组学、栖息地需求、寄生虫、病原体、种群规模等），以支持多种项目，并利用该数据库回答关于多样化驱动因素、灭绝、保护、疾病动态、特征进化等问题。

目标

• 设定多个物种的特征数量。
• 尽可能收集数据，识别数据缺口并制定数据收集指南。
• 在中央数据库中以某种结构完全记录数据。

历史

版本	记录数量	发布日期	指纹
v0.1	1	2024-10-23

v0.1

出处

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AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Big Bat Database的构建方式体现了跨学科的综合性。该数据集通过整合现有的多个数据库，涵盖了从形态学、功能性状、生活史特征、声学、行为、基因组学、栖息地需求、寄生虫、病原体到种群规模等多个维度的数据。这一过程不仅涉及数据的收集与整合，还包括对数据缺失部分的识别与补充，旨在为全球范围内的多种研究项目提供坚实的数据基础。

特点

Big Bat Database的显著特点在于其全面性和全球性。该数据集不仅涵盖了多种生物学特征，还跨越了多个物种，为研究者提供了丰富的数据资源。此外，数据集的构建过程中注重数据的完整性和结构化，确保每一项数据都有详细的文档记录，便于后续的分析与应用。这种全面性和结构化的特点使得该数据集在生物多样性研究、进化生物学、保护生物学等领域具有广泛的应用潜力。

使用方法

Big Bat Database的使用方法简便且灵活。研究者可以通过访问数据集的官方网站或GitHub页面，获取所需的数据文件。数据集提供了多种格式的数据下载选项，包括CSV、JSON等，便于不同研究工具的兼容与处理。此外，数据集还提供了详细的元数据信息，帮助用户理解数据的来源、处理过程及潜在的应用场景。研究者可以根据自身需求，选择合适的数据子集进行分析，从而在生物多样性、进化、保护等多个领域开展深入研究。

背景与挑战

背景概述

Big Bat Database（大蝙蝠数据库）是由Jorrit Poelen等人于2024年创建的，旨在整合全球现有的蝙蝠特征数据库，包括形态学、功能特征、生活史特征、声学、行为、基因组学、栖息地需求、寄生虫、病原体、种群规模等多个方面。该数据库的核心研究问题涉及多样化的驱动因素、灭绝、保护、疾病动态、特征进化等，旨在为多个跨学科项目提供基础数据支持，对蝙蝠生态学和保护生物学领域具有重要影响。

当前挑战

Big Bat Database在构建过程中面临多项挑战。首先，整合来自不同来源的数据，确保数据的一致性和准确性是一个复杂的过程。其次，数据收集的广泛性和多样性要求制定详细的数据收集指南，以填补现有数据的空白。此外，确保数据的完整性和结构化存储，以便于后续的分析和应用，也是该数据库面临的重要挑战。

常用场景

经典使用场景

在生态学和生物多样性研究领域，Big Bat Database 数据集的经典使用场景主要集中在蝙蝠物种的多样性分析和生态特征研究。该数据集整合了蝙蝠的形态学、功能性状、生活史特征、声学、行为、基因组学、栖息地需求、寄生虫、病原体、种群规模等多维度数据，为科学家提供了全面的研究基础。通过这些数据，研究人员可以深入探讨蝙蝠物种的进化历程、生态适应性以及在全球环境变化背景下的生存策略。

解决学术问题

Big Bat Database 数据集在学术研究中解决了多个关键问题，特别是在蝙蝠物种的多样性、进化和保护生物学领域。该数据集通过整合多源数据，为研究者提供了丰富的信息资源，有助于揭示蝙蝠物种的进化驱动因素、灭绝风险评估以及疾病动态等复杂问题。此外，该数据集还为制定有效的保护策略提供了科学依据，对于全球生物多样性保护具有重要意义。

衍生相关工作

Big Bat Database 数据集的发布催生了多项相关研究工作，特别是在蝙蝠生态学和保护生物学领域。例如，基于该数据集的研究揭示了蝙蝠物种的多样性分布模式和进化历史，为全球生物多样性研究提供了新的视角。此外，该数据集还促进了蝙蝠疾病传播模型的开发，为公共卫生研究提供了重要数据支持。这些衍生工作不仅丰富了蝙蝠生态学的知识体系，也为相关领域的政策制定和实践应用提供了科学依据。