ACTIVE-PASSIVE SIMSTEREO dataset

主动-被动SimStereo数据集是使用Blender创建的模拟数据集，其中包含高质量的逼真图像和抽象图像。每个图像对都在经典RGB域中渲染，以及具有活动图案的近红外图像。它旨在用作数据集，以研究主动和被动立体视觉之间的域转移，并提供高质量的主动立体数据集，这远不如被动立体数据集常见。

The Active-Passive SimStereo dataset is a synthetic dataset created using Blender, which contains high-quality photorealistic and abstract images. Each image pair is rendered in the classic RGB domain, alongside near-infrared images featuring active patterns. This dataset is designed to facilitate research on domain shift between active and passive stereo vision, and provides a high-quality active stereo dataset, which is far less common than passive stereo datasets.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ACTIVE-PASSIVE SIMSTEREO dataset是一个模拟数据集，包含真实和抽象的RGB及近红外图像对，用于研究主动与被动立体视觉的域转移。该数据集由西澳大学·Murdoch University于2022年发布，提供了高质量的主动立体视觉数据。