rbnuria/SentiMP-Gr

SentiMP-Gr数据集是一个希腊语的情感分析数据集，基于2021年英国议会议员发布的推文。该数据集由格拉纳达大学的DaSCI研究组、哈恩大学的SINAI研究组以及卡迪夫大学的Cardiff NLP研究组合作开发。数据集包含500条希腊语推文，每条推文提供了推文内容、交叉验证的分区、多个注释者的标签、多数投票结果、平局处理以及最终标签等信息。

原始信息汇总

SentiMP-Gr Dataset

数据集概述

SentiMP-Gr Dataset 是一个基于2021年英国议员发布的推文的希腊语情感分析数据集。该数据集由以下研究团队共同开发：

• Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI) 研究组，来自 University of Granada
• SINAI 研究组，来自 University of Jaén
• Cardiff NLP 研究组，来自 University of Cardiff

数据集详情

该数据集包含500条希腊语推文，每条推文提供以下信息：

• full_text: 推文内容。
• fold: 用于5折交叉验证的建议分区 {0,1,2,3,4}。
• label_i: 标注者i的标签 (i ∈ {1,2,3})，取值范围为 {-1,0,1}。
• majority_vote: 通过多数投票策略对标注者部分标签进行处理后的结果。当出现平局时，使用标签 "TIE"。取值范围为 {-1,0,1,TIE}。
• tie_break: 用于打破平局的列，仅在 majority_vote 列中出现 "TIE" 时填写。取值范围为 {-1,0,1}。
• gold_label: 最终标签，结合了 majority_vote 和 tie_break 列。取值范围为 {-1,0,1}。

引用

如果您使用此数据集，请引用相关文献。

联系

Nuria Rodríguez Barroso - [e-mail]

致谢

本工作部分由西班牙政府资助的以下项目支持：PID2020-119478GB-I00, PID2020-116118GA-I00 和 TED2021-130145B-I00。