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YunhengWang/NW_HKUST

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Hugging Face2026-02-24 更新2026-03-29 收录
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资源简介:
## 1. 仓库目录结构 ```text NW_HKUST/ └── UAV_Video_Reconstruction/ ├── processed/ │ ├── da3_1/ │ │ ├── 1/ │ │ │ ├── base_config.yaml │ │ │ ├── camera_poses.txt │ │ │ ├── intrinsic.txt │ │ │ └── pcd.ply │ │ ├── 2/ │ │ ├── ... │ │ └── 10/ │ ├── da3_5/ │ │ └── ... │ ├── infinitevggt_1/ │ │ └── 1..10/ │ │ ├── camera_poses.txt │ │ ├── intrinsics.txt │ │ └── pcd.ply │ ├── mapanything_1000/ │ │ └── 1..10/ │ │ ├── camera_poses.txt │ │ ├── intrinsics.txt │ │ └── pcd.ply │ └── pi3x_100/ │ └── 1..10/ │ ├── camera_poses.npz │ └── pcd.ply └── vis/ │ ├── da3_1/ │ │ ├── 1_0.00.glb │ │ ├── 2_0.00.glb │ │ ├── ... │ │ └── 10_0.00.glb │ ├── da3_5/ │ ├── infinitevggt_1/ │ ├── mapanything_1000/ │ └── pi3x_100/ └── raw/ ├── 1920x1080/ ├── 3840x2160/ └── ir/ ``` ## 2. `processed/`解释 `processed/` 用于存放**不同重建模型**或**不同参数设定**导出的结果文件夹 - `da3_1/`:使用 **Depth Anything 3** 模型,在 **帧间隔 = 1** 的数据设置上运行得到的结果。 - `da3_5/`:使用 **Depth Anything 3** 模型,在 **帧间隔 = 5** 的数据设置上运行得到的结果。 - `mapanything_1000/`:使用 **MapAnything** 模型,在 **最大帧数 = 1000** 的数据设置上运行得到的结果。 - `infinitevggt_1/`:使用 **InfiniteVGGT** 模型,在 **帧间隔 = 1** 的数据设置上运行得到的结果。 - `pi3x_100/`:使用 **Pi3X** 模型,在 **最大帧数 = 100** 的数据设置上运行得到的结果。 其中每个方法目录下按对应视频编号组织(如 `1/ ... 10/`)。在任意一个文件夹中,文件含义如下: - `camera_poses.*`:相机外参/轨迹(逐帧位姿)。 - `intrinsic(s).txt`:相机内参(焦距、主点等)。 - `pcd.ply`:重建得到的点云(PLY)。 - `base_config.yaml`(若存在):记录该序列处理与重建时的关键配置/参数。 ## 3. `vis/`解释 `vis/` 用于存放**对应于 `processed/` 输出结果**的可视化文件,便于快速浏览与对比不同模型/参数设定下的重建效果。以 `vis/da3_1/1_0.00.glb` 为例,该文件存放了**由 `da3`(Depth Anything 3)在帧间隔为 1 的设置下输出的点云与相机外参/轨迹**的可视化结果,并与 `processed/da3_1/1/` 中的结构化输出(如 `pcd.ply` 与 `camera_poses.*`)一一对应。其中,文件名后缀 `0.00` 表示在导出可视化时进行了 **体素化下采样(voxel downsampling)**,体素大小为 **0.00**,即 **不进行下采样(保持原始点云密度)**。 ## 3. `raw/`解释 `raw/` 用于存放**南方电网提供的原始视频数据**。在本项目的当前实验流程中,我们选用 `1920x1080/` 目录下的视频作为输入,并在此基础上进行抽帧与三维重建。
提供机构:
YunhengWang
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
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