KITTI_Flow_2012
收藏魔搭社区2025-12-05 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/KITTI_Flow_2012
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资源简介:
displayName: KITTI Flow 2012
labelTypes:
- OpticalFlow
license:
- CC BY-NC-SA 3.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: http://www.cvlibs.net/publications/Geiger2012CVPR.pdf
publishDate: "2012"
publishUrl: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_stereo_flow.php?benchmark=flow
publisher:
- Karlsruhe Institute of Technology
- Toyota Technological Institute
tags:
- Training Image Pairs
- Test Image Pairs
taskTypes:
- Optical Flow Estimation
---
# 数据集介绍
## 简介
立体/流基准由 194 个训练图像对和 195 个测试图像对组成,以无损 png 格式保存。我们的评估服务器计算所有非遮挡或遮挡(=所有真实情况)像素的平均坏像素数。我们要求所有方法对所有测试对使用相同的参数集。我们的开发套件提供了有关数据格式的详细信息以及用于读取和写入视差图和流场的 MATLAB / C++ 实用程序函数。
## 引文
```
@INPROCEEDINGS{Geiger2012CVPR,
author = {Andreas Geiger and Philip Lenz and Raquel Urtasun},
title = {Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite},
booktitle = {Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2012}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: KITTI Flow 2012
labelTypes:
- 光流(Optical Flow)
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0(CC BY-NC-SA 3.0)
mediaTypes:
- 图像(Image)
paperUrl: http://www.cvlibs.net/publications/Geiger2012CVPR.pdf
publishDate: "2012"
publishUrl: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_stereo_flow.php?benchmark=flow
publisher:
- 卡尔斯鲁厄理工学院(Karlsruhe Institute of Technology)
- 丰田技术研究所(Toyota Technological Institute)
tags:
- 训练图像对(Training Image Pairs)
- 测试图像对(Test Image Pairs)
taskTypes:
- 光流估计(Optical Flow Estimation)
---
# 数据集介绍
## 简介
本立体视觉/光流基准数据集包含194组训练图像对与195组测试图像对,所有数据均以无损PNG格式存储。本评估服务器将计算全部非遮挡与遮挡像素(即全部真值像素)的平均坏像素占比。我们要求所有方法在全部测试图像对上采用统一的参数配置。配套开发工具包提供了数据格式的详细说明,以及用于读取、写入视差图与光流场的MATLAB/C++实用工具函数。
## 引用
@INPROCEEDINGS{Geiger2012CVPR,
author = {Andreas Geiger and Philip Lenz and Raquel Urtasun},
title = {Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite},
booktitle = {Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2012}
}
## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-14



