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非洲国家消费者价格指数（CPI）按COICOP分类的国家权重（%）数据集，包含1997年至2025年间51个非洲国家的10,303个观测值，涉及一个指标，数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，由Electric Sheep Africa重新打包。National consumer price index (CPI) by COICOP, country weights (%) for Africa, containing 10,303 observations across 51 African countries from 1997 to 2025, with one indicator, sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database and repackaged by Electric Sheep Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库构建，通过REST API从指定端点拉取原始数据，并过滤出非洲国家（以ISO3国家代码标识）的相关观测值。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）的定义对各国调查微观数据进行协调与标准化，数据来源在`source.label`列中予以标注，以确保可追溯性。数据集共包含10,303条观测记录，覆盖51个非洲国家，时间跨度从1997年至2025年，聚焦于按COICOP分类的国家消费者物价指数（CPI）及其权重百分比这一核心指标。Electric Sheep Africa团队对原始数据进行了重新封装与清洗，形成了结构化的表格数据。

使用方法

用户可通过HuggingFace的`datasets`库直接加载该数据集，调用`load_dataset()`函数即可将数据以Parquet格式导入为Pandas DataFrame对象，便于后续分析。具体应用场景包括：针对特定国家（如肯尼亚）进行时间序列过滤，观察其CPI变动趋势；对单一指标（如`CPI_NWGT_COI_RT`）按时间排序后进行可视化；或利用透视表功能将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，以进行跨国的面板数据分析。数据集的开放许可（cc-by-4.0）也为学术研究与商业应用提供了便利，用户在使用时需同时注明ILO与Electric Sheep Africa的贡献。

背景与挑战

背景概述

消费者价格指数（CPI）作为衡量通货膨胀与生活成本变动的核心经济指标，对宏观经济政策制定、劳动力市场分析及社会福利调整具有不可替代的作用。国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库作为全球劳动统计的权威来源，长期以来致力于整合各国劳动力相关数据。在此背景下，Electric Sheep Africa于2025年对ILOSTAT中涵盖51个非洲国家的CPI权重数据进行了系统性重包装与标准化处理，构建了本数据集。该数据集收录了1997年至2025年间共计10,303条观测记录，聚焦于按COICOP分类的全国性CPI国家权重（%），旨在为非洲区域的经济研究、通货膨胀监测及跨国比较提供统一、可复用的结构化数据基础，填补了非洲大陆在标准化价格指数数据集方面的空白。

当前挑战

该数据集面临的挑战多维且相互交织。从领域问题层面看，撒哈拉以南非洲国家普遍面临CPI数据收集体系不完善、统计口径差异显著、历史数据缺失严重等困境，导致跨国价格比较与区域通胀趋势分析难以精准开展；同时，各国消费篮子结构与权重更新频率迥异，使得基于统一COICOP分类的权重数据在反映真实生活成本变动时存在偏差。从构建过程层面看，ILOSTAT原始数据虽经ILO调和，但不同来源（如劳动力调查、家庭收支调查、行政记录）的统计方法与质量参差不齐，需依赖“最佳来源”选择机制进行处理，可能引入选择性偏差；此外，该数据集仅提供年度频率，摒弃了部分指标可能存在的月度或季度细分，制约了高频时序分析的应用场景。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了ILOSTAT官方统计的非洲51个国家1997年至2025年的居民消费价格指数（CPI）数据，按COICOP分类和国家权重进行标准化。其最为经典的用途在于支持跨国家、跨时间维度的通货膨胀动态对比分析，研究者可借此构建面板数据模型，量化全球物价波动对非洲经济体的异质性冲击，或评估货币政策与汇率制度对价格水平的传导效应。基于年度频率的观测值亦为预测模型的构建提供了坚实的数据基石。

解决学术问题

该数据集有效填补了非洲地区长时序、标准化CPI数据的可得性空白，使研究者能够系统性地探究通货膨胀的驱动因素，如食品与非酒精饮料价格飙升对整体通胀的贡献、国际大宗商品价格与国内消费价格的关联机制，以及结构性因素如劳动力市场僵化与通胀持续性之间的关系。它还为评估区域经济一体化（如非洲大陆自贸区）对各国价格趋同的影响提供了实证支撑，深化了对非洲经济体宏观稳定性的理解。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为国际组织（如国际货币基金组织与非洲开发银行）的项目评估和贷款条件性监测提供了底层数据支撑。各国央行与财政部可据此校准通胀目标、优化利率政策工具的运用。此外，零售与快消品企业能够利用该数据洞察不同国家的消费价格趋势，制定更具韧性的供应链布局与定价策略；金融机构则依赖其进行新兴市场风险评估与投资组合配置。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲 51 个国家 1997 至 2025 年间按 COICOP 分类的国家消费者价格指数（CPI）及其国家权重，源自国际劳工组织（ILO）的 ILOSTAT 数据库，由 Electric Sheep Africa 重新打包为机器学习就绪格式。在通胀与劳动力市场的交叉研究中，此类细粒度时序数据正成为前沿工具，尤其是结合非洲各国劳动力调查、消费模式与 SDG 体面工作目标时，可揭示价格波动对非正规就业与社会保障体系的深层影响。围绕全球通胀浪潮及非洲经济一体化进程，研究者能够利用该数据追踪食品与非酒精饮料等关键类别的价格变动轨迹，评估汇率冲击与供应链扰动带来的异质性传导效应。其标准化架构与年度频次使得时空面板分析和因果推断模型的构建更为便捷，为经济政策制定者与气候—经济联动模型提供了可靠的数据锚点。