Data-Gouv-FR/lenquete-vie-quotidienne-et-sante-vqs

“日常生活与健康调查”（VQS）于2014年底至2015年初进行，调查对象为居住在法国本土和海外省的170,000名家庭人口。调查结果涉及感知健康状况、完成日常活动的困难及援助使用情况、按自主性分组的人口分布，并与预期寿命数据、退休人员按先前社会职业类别的分布进行对比。这些构成了《2014年日常生活与健康调查——省级结果》的关键结果。该调查是DREES设计的CARE老年人调查计划的第一部分，由法国国家统计与经济研究所（INSEE）执行，并得到国家自主团结基金（CNSA）的支持。The Daily Life and Health Survey (VQS) was conducted between late 2014 and early 2015, targeting 170,000 people living at home in metropolitan France and overseas departments. The results cover perceived health status, difficulties in performing daily activities and recourse to assistance, distribution of people by autonomy groups, and are compared with data on life expectancy and distribution by previous socio-professional category of retirees. These form the key results of the 2014 Daily Life and Health Survey – Departmental Results. The survey is the first component of the CARE survey program on seniors, designed by DREES, conducted by the National Institute of Statistics and Economic Studies (INSEE), and supported by the National Solidarity Fund for Autonomy (CNSA).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，是“日常生活与健康调查”（Enquête Vie quotidienne et Santé）的数字化成果。数据由法国社会事务部研究局（DREES）设计，国家统计与经济研究所（INSEE）执行，并在国家自治团结基金（CNSA）支持下于2014年末至2015年初完成采集。在Hugging Face平台上，每个data.gouv.fr数据集对应一个仓库，原始表格资源被映射为子集配置，每个配置仅包含一个名为train的分割。原始数据以Parquet格式存储，便于高效读写与处理。

特点

该数据集涵盖约17万居住在法国本土及海外省的受访者信息，聚焦于自评健康状况、日常生活活动困难程度、辅助设备使用情况以及自主能力分组等核心维度。数据还整合了预期寿命、退休人员先前职业类别等社会经济指标，形成多层次分析框架。其独特价值在于将个体健康状态与人口学、社会学变量相结合，为理解法国老年人口的生活质量与依赖性提供精细化的量化基础。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，使用load_dataset函数指定数据集名称与子集配置即可获得训练集。例如调用ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/lenquete-vie-quotidienne-et-sante-vqs", "l-enquete-vie-quotidienne-et-sante-vqs")，随后通过ds["train"]访问数据。数据格式为Parquet，支持pandas等工具进行后续清洗、分析与建模，适用于公共卫生研究、老龄化政策评估及社会经济统计等领域的工作。

背景与挑战

背景概述

L'enquête Vie quotidienne et santé (VQS) 数据集由法国社会事务部研究局（DREES）主导，联合国家统计与经济研究所（INSEE）及国家自主团结基金（CNSA）共同创建，于2014年底至2015年初展开大规模调查。该数据集聚焦于老年人日常生活与健康状况的核心研究问题，涵盖17万名居住在法国本土及海外省的家庭受访者，系统收集了感知健康状态、日常活动执行困难、援助需求及自主性水平等关键指标。作为CARE（老年人生活状况与健康相关事件）调查体系的首个重要组成部分，该数据集的发布为理解法国老年人口的健康轨迹与社会支持需求提供了基础性资源，其成果被用于计算地区期望寿命并分析退休人员的社会职业背景，对公共卫生政策制定与老龄化研究具有显著影响力。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先体现于解决领域问题的复杂性：需应对老年人自报健康数据的主观性偏差，以及不同文化背景下日常活动困难定义的异质性，同时需将分散的自评指标与客观期望寿命、社会分层数据建立可靠关联，以准确刻画健康不平等现象。构建过程中的挑战则来自大规模入户调查的实施难度，包括覆盖海外省的地理多样性、确保受访者中认知障碍群体的应答准确性，以及跨机构整合DREES、INSEE和CNSA数据规范时的标准统一问题。此外，数据标注需处理多语言方言及非量化描述（如“轻度依赖”的阈值判定），构成了数据质量控制的深层障碍。

常用场景

经典使用场景

‘日常生活与健康’调查数据集（VQS）是法国社会健康研究领域的一颗璀璨明珠，其经典使用场景聚焦于对老年人群体的生活状态与健康状况进行精准刻画。研究者通过该数据集的丰富变量，能够系统性地分析65岁及以上人群在日常活动中的功能障碍、慢性疾病流行情况以及对外部辅助手段的依赖程度，进而描绘出不同自主能力层级下的人口分布图景。该数据集以其涵盖法国本土及海外省超过17万居家受访者的庞大规模，为探索老龄化社会中的健康不平等现象提供了坚实的数据基础。

衍生相关工作

围绕VQS数据集已衍生出多类具有深远影响力的经典研究。法国社会事务与健康部下属研究局（DREES）基于这组数据发布了《2014年日常生活与健康调查——地区级关键结果》系列报告，奠定了法国老年人口健康监测的基准框架。后续学者利用该数据集中的‘自主能力分组’与‘既往职业类别’变量，构建了预测老年人长期照护需求的多因素统计模型。该数据还与CARE调查第二波次结合，形成了老年健康转归的纵向分析体系，开创了法国老年流行病学生成式数据研究的范式。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，随着全球老龄化进程的加速，老年人群体的生活质量与健康状况成为公共政策与社会科学领域的核心议题。该数据集聚焦于2014至2015年间针对17万法国本土及海外省居家老年人开展的“日常生活与健康调查”，系统收录了自评健康状态、日常活动障碍及辅助需求等关键指标，并按地域、社会职业类别和退休前职业背景进行分层。其研究前沿在于利用这些详尽的微观数据，结合期望寿命等宏观统计，构建老年人口依赖程度的分级模型，进而为法国及欧洲的长期照护政策设计、养老资源合理配置与社会保障体系优化提供实证基础，尤其与法国国家团结与自主基金（CNSA）及国家统计与经济研究所（INSEE）推动的老年人照料体系改革热点紧密相连，对完善以人为中心的健康老龄化学术框架具有深远意义。