openfoodfacts/nutrition-table-detection

该数据集用于训练Open Food Facts生产中的营养表对象检测模型。图像来自Open Food Facts数据库，并经过手动标注。数据集包含图像的唯一标识符、图像数据、图像的宽度和高度、元数据（如产品条形码、Open Food Facts图像编号和图像URL）以及对象检测注释（如边界框、类别ID和类别名称）。数据集有两个版本，1.0版本是原始数据，1.1版本修复了由于旋转图像导致的错误边界框，并删除了重复的图像。

This dataset is used to train the nutrition table object detection model at Open Food Facts. It includes information for image recognition and object detection, such as a unique identifier for each image, the image data itself, the original width and height of the image, additional metadata (including product barcode, Open Food Facts image number, and image URL), and object detection details (such as bounding boxes, category IDs, and category names). The dataset is divided into a training set and a validation set, containing 1083 and 123 samples respectively.

原始信息汇总

Open Food Facts Nutrition table detection dataset

数据集概述

该数据集用于训练Open Food Facts生产环境中运行的营养表对象检测模型。图像从Open Food Facts数据库中收集，并经过手动标注。

数据字段

• image_id: 图像的唯一标识符，由条形码和图像编号生成。
• image: 图像数据。
• width: 图像的原始宽度（以像素为单位）。
• height: 图像的原始高度（以像素为单位）。
• meta: 附加元数据。
  • barcode: 产品条形码。
  • off_image_id: Open Food Facts图像编号。
  • image_url: 图像在Open Food Facts网站上的URL。
• objects: 对象检测标注。
  • bbox: 边界框列表，格式为(y_min, x_min, y_max, x_max)。坐标在0到1之间归一化，以左上角为原点。
  • category_id: 类别ID列表。
  • category_name: 类别名称列表。

数据集版本

• 1.0: 用于训练tf-nutrition-table-1.0模型的原始数据。
• 1.1: 修复了由于旋转图像导致的错误边界框。约10%的边界框由于标注软件的问题完全错误。所有样本再次手动审查，并纠正了错误的边界框。此外，删除了约35张重复图像（属于同一产品的图像）。

数据集分割

• train: 训练集，包含1083个样本，大小为576037866.625字节。
• val: 验证集，包含123个样本，大小为64207578.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 1304859691字节
• 数据集大小: 640245444.625字节