香烟盒

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

## 数据集描述
香烟盒的图片

### 数据集简介
香烟盒的图片

### 数据集支持的任务
香烟盒的目标检测相关任务

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
对数据的格式进行描述，包括数据的schema，以及提供必要的数据样本示范。
如果数据集内含多个子数据集的话，每个字数据集都应该提供相对应的数据格式描述。

### 数据分片
进行了预分片 train/test/val

数据集相关的版权信息，授权使用的场景和用户。是否开源，以及采用哪个开源协议等等。

## 引用方式

数据集是否有相关联的文章，以及如果在研究论文中要引用该数据集是否有推荐的引用格式等等。

## 其他相关信息

该数据集可能包含的个人和敏感信息，使用数据集需要考虑的相关背景；
数据集可能包含的社会意义以及其中可能包含的bias信息和可能的局限性等等。

Dataset file metadata and data files can be obtained by browsing the "Dataset Files" page.

The current dataset card uses the default template, and the dataset contributor has not provided a more detailed introduction. However, you can download the dataset via the following GIT Clone command or ModelScope SDK:

#### Download Methods
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

## Dataset Description
Images of cigarette packs

### Dataset Overview
Images of cigarette packs

### Supported Tasks
Object detection tasks related to cigarette packs

## Dataset Format and Structure

### Data Format
Describe the data format, including the data schema and provide necessary data sample demonstrations. If the dataset contains multiple sub-datasets, corresponding data format descriptions should be provided for each sub-dataset.

### Data Splitting
Pre-split into train/test/val subsets.

Relevant copyright information of the dataset, authorized usage scenarios and users, whether it is open source, and which open source license is adopted, etc.

## Citation Method
Whether the dataset has associated academic articles, and if there is a recommended citation format for citing this dataset in research papers, etc.

## Other Relevant Information
Personal and sensitive information that may be contained in the dataset, relevant background considerations for using the dataset; social significance that the dataset may have, as well as possible bias information and limitations, etc.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于目标检测任务的香烟盒图片集合，规模在1万到100万之间，适用于香烟盒的识别和检测相关任务。数据集已预分割为训练集、测试集和验证集，采用Apache License 2.0开源许可证，便于研究和商业使用。