健康体检预约订单问数垂类大模型语料数据

该数据可用于训练健康体检预约订单问数垂类大语言模型，使其能够深度理解体检预约运营中关于订单月份、体检月份、体检星期、体检机构、套餐类别、预约状态、支付状态、号源类型和订单金额的自然语言查询，并准确转化为SQL。依托 `dwd_exam_reservation_order_fact` 表中的 `order_code`、`order_month`、`exam_month`、`exam_weekday`、`institution_code`、`institution_type`、`package_code`、`package_category`、`appointment_status`、`payment_status`、`source_type`、`order_amount` 等字段，模型可回答“某月预约订单数是多少”“不同机构类型支付率如何”“周几体检预约最多”“哪些套餐类别取消率较高”“公共号源订单平均金额是多少”等预约经营问题。平台运营人员可基于该语料快速生成预约日报、状态分布、套餐运营复盘、体检日期热度分析和号源结构分析，减少人工从订单表、明细表、机构表和套餐表反复汇总的成本。本数据

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为健康体检预约订单问数场景构建的垂类大模型训练语料，旨在使模型能理解体检预约运营中的自然语言查询，并准确转换为可执行的SQL语句。其内容依托订单明细表字段深度覆盖订单月份、体检机构、套餐类别、支付状态等核心维度，可支撑预约日报生成、状态分布分析、套餐运营复盘等多类业务问题，有助于减少人工汇总成本，提升数据查询与应用效率。