open-llm-leaderboard-old/details_Weyaxi__test-help-steer-filtered-orig
收藏Hugging Face2023-12-02 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
数据集 Evaluation run of Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig 是在模型 Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行中自动生成的。数据集包含1个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行可以在每个配置中找到,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新结果。此外,results 配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据集 Evaluation run of Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig 是在模型 Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行中自动生成的。数据集包含1个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行可以在每个配置中找到,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新结果。此外,results 配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片 for Evaluation run of Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig
数据集描述
数据集摘要
数据集是在模型 Weyaxi/test-help-steer-filtered-orig 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分,拆分名称使用运行的时间戳。"train" 拆分始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果(并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。
加载运行详细信息的方法如下: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Weyaxi__test-help-steer-filtered-orig", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-12-02T13:28:23.925402 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.09628506444275967, "acc_stderr": 0.008125264128215877 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.09628506444275967, "acc_stderr": 0.008125264128215877 } }
数据集结构
配置
-
harness_gsm8k_5
- 拆分: 2023_12_02T13_28_23.925402
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T13-28-23.925402.parquet
- 拆分: latest
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T13-28-23.925402.parquet
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-
results
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