WildGuardTestJP

# WildGuardTestJP

WildGuardTestJPは、日本語ガードレールモデルの評価データセットです。
本データセットは、元データのWildGuardTestの敵対的性質を維持するように高品質に翻訳されました。

## データセット概要

- **言語**: 日本語
- **総サンプル数**: 1,725件
- **用途**: 日本語ガードレールモデル評価
- **ベースデータセット**: WildGuardTest

## 翻訳プロセス
多段階の翻訳改善戦略を採用しました。

1. **ベース翻訳**: 拒否なしの完全なカバレッジを確保するためSeed-X-PPO-7Bモデルを使用
2. **品質改善**: 以下の優先順位で高品質な代替翻訳で不良翻訳を置換：
- gpt-oss-120b（優先度1）
- Qwen2.5-72B-Instruct（優先度2）
- gemma-3-27b-it（優先度3）

詳細はテックブログを参照ください。
https://www.sbintuitions.co.jp/blog/entry/2025/09/16/160351

## 引用

```
@dataset{bertolissi2025wildguardtestjp,
title={Japanese WildGuard Test},
author={Ryo Bertolissi and Pride Kavumba and Huy H. Nguyen and Koki Wataoka},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/japanese_wildguard_test}
}
```

## ライセンス

このデータセットはODC-BY（Open Data Commons Attribution License）の下で提供されます。

Contains information from "WildGuardMix", which is made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).

# WildGuardTestJP
WildGuardTestJP是面向日语内容安全护栏模型的评估数据集。本数据集在保留原始数据集WildGuardTest的对抗性属性的前提下，经高质量翻译构建完成。

## 数据集概览
- **语言**: 日语
- **总样本数**: 1725条
- **用途**: 日语内容安全护栏模型评估
- **基准数据集**: WildGuardTest

## 翻译流程
本数据集采用多阶段翻译优化策略。
1. **基础翻译阶段**：为确保无遗漏的完整覆盖范围，采用Seed-X-PPO-7B模型完成初始翻译
2. **质量优化阶段**：按照以下优先级，使用高质量替代翻译替换不合格翻译：
- gpt-oss-120b（优先级1）
- Qwen2.5-72B-Instruct（优先级2）
- gemma-3-27b-it（优先级3）

详细信息请参阅技术博客：https://www.sbintuitions.co.jp/blog/entry/2025/09/16/160351

## 引用

@dataset{bertolissi2025wildguardtestjp,
title={Japanese WildGuard Test},
author={Ryo Bertolissi and Pride Kavumba and Huy H. Nguyen and Koki Wataoka},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/japanese_wildguard_test}
}

## 授权协议
本数据集基于ODC-BY（开放数据通用署名许可协议，Open Data Commons Attribution License）发布。

本数据集包含源自“WildGuardMix”的信息，该信息依据ODC署名许可协议（ODC-BY 1.0）发布。